AI 驱动的面试助手：实时将面试官的语音转为文字，由你决定何时将内容发送给 AI，流式生成参考答案，让你在面试中更加从容自信。
求职面试往往充满压力——面对突如其来的技术题或行为题，即使准备充分的候选人也可能因紧张而发挥失常。
OpenInterview 作为你的实时 AI 副驾驶，全程在后台默默工作：
- 🎙️ 实时语音识别：接入腾讯云 ASR（实时流式语音识别），将面试官的语音自动转为文字，转录结果实时显示。
- ✋ 手动掌控节奏：你来决定何时将转录内容发送给 AI——选中文字段落点击「Send」即可，完全由你主导。
- 🤖 流式 AI 答题：将问题发送给大语言模型（LLM）后，参考答案以流式方式逐字输出。
- 🔄 流式打断响应：新问题发送时，自动中断上一条回答并开始新的生成，响应灵活不卡顿。
- ☁️ 云端 STT，无需本地 GPU：腾讯云 ASR 开箱即用，无需在本机部署模型或占用 GPU 资源。
- 🔌 开放接口，易于扩展：完全开源，支持自定义 LLM 提供商与 STT 后端。
市面上主流面试 AI 工具普遍收取高额订阅费：
| 产品 | 定价 |
|---|---|
| Interview Copilot | 约 $29–$49 / 月 |
| Final Round AI | 约 $24–$74 / 月 |
| Cluely | 约 $20–$40 / 月 |
| Sensei AI | 约 $20–$50 / 月 |
OpenInterview 完全开源，你只需为实际用量支付 API 费用：
- STT（语音转文字）：使用腾讯云实时语音识别，新用户有免费额度，超出后按用量计费，每小时费用不到 ¥1，一场面试几乎可以忽略不计。
- LLM（AI 答题）：以 Groq 为例，
openai/gpt-oss-120b等模型费用极低，一场 1 小时的面试通常花费不到 $0.10。 - 综合费用：一个月密集面试（20 场）的 STT + LLM 总成本通常在 ¥20–¥30（约 $3–$5） 以内，远低于竞品月订阅费用的零头。
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 语音转文字 | 接入腾讯云实时流式 ASR，将音频实时转为文字 |
| 手动发送问题 | 在转录编辑器中选中文字段落，点击「Send」手动将其发送给 LLM |
| AI 答案生成 | 将问题与候选人档案发送至 Groq（或兼容 OpenAI API 的其他 LLM），流式返回回答 |
| 会话管理 | 支持多会话并行，保存候选人档案与历史问答上下文 |
| 直接提问 | 支持跳过 STT，直接在界面输入问题，快速获得 AI 答案 |
| 音频来源选择 | 可捕获麦克风或系统音频（扬声器/屏幕共享） |
浏览器前端
│
│ PCM16 音频块 / HTTP REST
▼
interviewd（Go 后端，:8080）
│ │
│ WebSocket（PCM16） │ OpenAI 兼容 API（流式）
▼ ▼
腾讯云 ASR Groq / 其他 LLM
（实时流式语音识别）
前置依赖：
- Go 1.21+
- Node.js（用于前端开发服务器）
- 腾讯云账号，并开通实时语音识别，获取
AppID、SecretID、SecretKey - Groq API Key（或其他兼容 OpenAI API 的 LLM 服务）
在项目根目录复制 .env.example 并填写配置：
cp .env.example .env编辑 .env，重点填写以下字段：
# 服务监听地址
INTERVIEW_ADDR=:8080
# STT 配置（使用腾讯云实时语音识别）
INTERVIEW_STT_PROVIDER=tencent
# 腾讯云 ASR
INTERVIEW_TENCENT_WS_URL=wss://asr.cloud.tencent.com/asr/v2/
INTERVIEW_TENCENT_APP_ID=你的_AppID
INTERVIEW_TENCENT_SECRET_ID=你的_SecretID
INTERVIEW_TENCENT_SECRET_KEY=你的_SecretKey
INTERVIEW_TENCENT_ENGINE_TYPE=16k_zh
INTERVIEW_TENCENT_NEED_VAD=1
INTERVIEW_TENCENT_NO_EMPTY_RESULT=1
# LLM 配置（以 Groq 为例）
INTERVIEW_LLM_PROVIDER=groq
GROQ_API_KEY=你的_API_KEY
GROQ_MODEL=llama-3.3-70b-versatile
INTERVIEW_LLM_TIMEOUT=90s注意：
.env文件会被自动加载，其中的值会覆盖已有的环境变量。
go run ./cmd/interviewd服务启动后监听 http://localhost:8080。
npm run frontend在浏览器中打开 http://localhost:5174（或终端提示的端口）。
- 新建会话：点击左侧侧边栏的「New Session」按钮。
- 配置音频来源：点击「Settings」，选择麦克风或系统音频。
- 开始监听：点击「Start Listen」，面试官开始说话后，转录文字会实时显示在右侧面板。
- 发送问题：在转录编辑器中，将光标定位到问题末尾，点击「Send to Cursor」将光标之前的文字发送给 LLM；或点击「Send Tail」发送最新的待处理内容。
- 查看 AI 回答：左侧「Interview Response」面板会流式展示 AI 生成的参考答案。
- 直接提问：也可以通过
/api/sessions/{id}/ask接口直接提交文字问题，跳过 STT 流程。 - 重置会话：点击「Reset」清除当前会话的问答历史，重新开始。
所有前端请求均通过 interviewd 后端处理：
| 方法 | 路径 | 说明 |
|---|---|---|
POST |
/api/sessions |
创建新会话 |
GET |
/api/sessions/{sessionID} |
获取会话快照 |
GET |
/api/sessions/{sessionID}/events |
订阅实时事件（SSE） |
PUT |
/api/sessions/{sessionID}/profile |
更新候选人档案 |
POST |
/api/sessions/{sessionID}/listen/start |
开始监听音频 |
POST |
/api/sessions/{sessionID}/listen/stop |
停止监听音频 |
POST |
/api/sessions/{sessionID}/audio |
上传音频数据块 |
POST |
/api/sessions/{sessionID}/reset |
重置会话上下文 |
POST |
/api/sessions/{sessionID}/ask |
手动提交问题 |
go test ./...LLM 集成测试默认跳过，如需手动运行：
export RUN_LLM_INTEGRATION=1
export INTERVIEW_LLM_BASE_URL=...
export INTERVIEW_LLM_API_KEY=...
export INTERVIEW_LLM_MODEL=...
go test ./internal/llm -run Integration- 后端：Go · gorilla/websocket
- STT：腾讯云实时语音识别 ASR（云端 WebSocket 流式服务）
- LLM：Groq API（兼容 OpenAI
/chat/completions） - 前端：原生 HTML / CSS / JavaScript（无框架依赖）
本项目采用开源许可证，欢迎贡献与二次开发。