feat(ASR): 增加对本地 ASR AI 的支持

[appergb]

背景

目前 OpenLess 的 ASR 链路依赖云端服务（Volcengine 流式 WebSocket / Whisper HTTP），对离线 / 隐私敏感 / 自部署场景不友好。本 issue 聚焦 本地 ASR，让用户可以选择本地推理替代云端 ASR。

范围澄清（重要）

• ✅ "本地 AI" = 本地 ASR AI：本 issue 只做语音识别的本地化，不包含其他类型的本地模型（不做本地 polish / 本地 LLM / 本地 TTS）。
• ✅ 作为可选形态：保留现有云端 ASR provider，本地 ASR 与之并列，由用户在「设置」中选择，互不影响。
• ⛔ Polish（文本润色）暂时关闭：本期不动 polish 链路。当 ASR provider 选为本地时，polish 走旁路（复用现有"缺 Ark 凭据 → 插入 ASR 原文"的兜底，参见 CLAUDE.md 中"Polish/ASR fallbacks are silent"约定）。是否做本地 polish 后续单独立项。

规划文档需回答的问题

进入实现前，先产出 docs/local-asr-plan.md，逐条回答以下问题：

1. 接口选型（决定一条）

• (a) 应使用哪种集成方式？候选：
  • 直接绑定 Rust crate（如 whisper-rs，FFI 到 whisper.cpp）
  • 子进程 + stdin/stdout 或 HTTP（如本地起 whisper.cpp server）
  • OpenAI 兼容 HTTP（/v1/audio/transcriptions，转用户自部署服务）
• (b) 在以下维度给出对比并选定：首字延迟、是否支持流式、安装/打包难度、跨平台一致性、与现有 asr/ 模块结构契合度

2. 接口使用方式

• (a) 数据流如何对齐现有管道：Recorder 输出 16kHz mono Int16 PCM → 本地 ASR → 文本 → Coordinator
• (b) 是否支持流式增量结果？若不支持，整段解码的 UX 如何处理（capsule 状态机是否需要扩展）
• (c) 失败兜底：本地推理报错 / 模型缺失时的策略（不能丢用户的话）

3. 本地模型下载与管理

• (a) 模型分发方式：应用内自动下载 / 用户手动放置 / 内置打包；选定一种并说明理由
• (b) 模型存放路径（macOS: ~/Library/Application Support/OpenLess/models/？Windows: %APPDATA%\OpenLess\models\？）
• (c) 下载源、文件校验（sha256）、断点续传、升级策略
• (d) 默认模型尺寸选择（tiny/base/small/medium）—— 需在体积和准确率间权衡

4. 开源项目调研与选型

逐一评估候选并输出对比表（含 License、平台、加速、活跃度、Rust 友好度）：

项目	形态	平台	加速	License	备注
whisper.cpp	C/C++	mac/win/linux	Metal/CoreML/CUDA	MIT	主流候选
whisper-rs	Rust binding	同上	同上	MIT/Apache-2.0	Rust 集成更顺
sherpa-onnx	C++ + ONNX	跨平台	CoreML/CUDA	Apache-2.0	多模型支持
faster-whisper	Python (CTranslate2)	跨平台	CUDA/CPU	MIT	需带 Python runtime
MLX-Whisper	Python + MLX	仅 Apple Silicon	Metal	MIT	macOS 专属，跨平台不可用

最终需选定一个主候选 + 一个备选。

5. License 合规确认

• (a) 所选开源项目的 License 是否允许我们当前的使用方式（嵌入二进制 / 分发 / 商业使用）
• (b) 是否需要在 App 内附加 NOTICE / 保留原始版权声明 / 在「关于」页面致谢
• (c) 模型权重的 License 与代码 License 是分开的：需单独确认 Whisper 权重（OpenAI MIT 发布）以及任何替代模型权重的许可

6. 性能与体验目标

• (a) Apple Silicon 上 small 模型的 RTF（实时率）目标
• (b) 整段延迟目标（说完到插入完成）
• (c) CPU / 内存 / 磁盘占用上限

7. 设置与 UI 影响

• (a) 「设置 → ASR Provider」中新增"本地"选项；切换时不需要重启
• (b) 本地 provider 的健康检查（模型文件存在 / 推理可用）
• (c) 模型下载进度 / 状态展示
• (d) 选用本地 provider 时，UI 上明确提示"polish 已关闭"

验收标准

• 产出 docs/local-asr-plan.md，七节问题全部回答清楚，含选型结论
• 用户在未配置任何云端 Key 的情况下，可走通：热键 → 录音 → 本地 ASR → 直接插入原文（polish 旁路）
• 现有云端 ASR + 云端 polish 用户体验不受影响
• 切换 ASR provider 不需要重启 App
• License 合规材料归档（NOTICE / 致谢页面更新）

不在范围

• 本地 polish / 本地 LLM
• 本地 TTS
• 自训练 / 微调模型
• 服务端代理本地推理

关联

• 工作分支：feat/local-ai-support
• 相关代码：openless-all/app/src-tauri/src/asr/、coordinator.rs、commands.rs

[H-Chris233]

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