Discuss expanding OpenScientist skills to Cursor, IDEs, and AI memo systems

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背景

目前 OpenScientist 的 skill 生态主要围绕 Claude Code、Codex CLI、Gemini / Web prompt 等路径展开，但不少研究者的日常工作流并不只在这些环境里完成。很多人长期使用 Cursor、VS Code 插件生态、以及各类 AI memo / personal knowledge management 系统来沉淀研究过程中的 reasoning、实验记录、文献笔记和 debugging 经验。

想讨论的问题

我们要不要把 OpenScientist skills 进一步扩展到这些环境？例如：

• Cursor / IDE 场景中的 skill 调用与管理
• VS Code / JetBrains 等编辑器生态中的技能注入方式
• 与开源 AI memo / memory / knowledge-base 系统结合
• 把研究过程中的 tacit knowledge 从“命令式 skill”扩展到“可检索、可复用、可 review 的知识资产”

可能方向

1. 定义更通用的 skill schema

• 不只服务 Claude Code / Codex CLI
• 支持 IDE、agent runtime、knowledge systems 共用同一 skill artifact

2. 增加适配层 / connector

• Cursor
• VS Code / other IDE agents
• AI memo / memory systems
• local knowledge bases / note systems

3. 区分两种资产

• executable skill: 给 agent 直接调用
• knowledge note / memo: 供检索、引用、再提炼

4. 设计 review / provenance 机制

• skill 是谁生成的
• 谁 review 过
• 来源于哪些研究对话或笔记
• 适合在哪些 agent / IDE 中使用

开放问题

• 应该优先支持哪些 IDE / 工具？
• 是继续把 OpenScientist 定位成“skill library”，还是扩展成更广义的 research knowledge layer？
• 和现有开源 AI memory / memo 系统集成，最小可行路径是什么？

欢迎大家讨论需求、优先级、以及可能的集成对象。

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.gemini/antigravity/brain