基于向日葵MCP服务,为Claude Code、Open Code、🦞OpenClaw等支持Skills的AI Agent提供渐进式披露的工具调用。
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安装向日葵客户端(16.3.2以上)
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启用向日葵MCP服务,并切换到 stdio 方式(默认)
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安装本项目
# 克隆项目
git clone https://github.com/OrayDev/awesun-skill.git
cd awesun-skill
# 安装python mcp依赖
pip install mcp开启向日葵客户端上的MCP服务,选择Stdio模式,并切换配置为:其他(通用配置),显示服务配置如下:
{
"mcpServers": {
"awesun-mcp-server": {
"command": "/Applications/AweSun.app/Contents/Helpers/awesun-mcp-server",
"env": {
"AWESUN_API_URL": "http://127.0.0.1:8908",
"AWESUN_API_TOKEN": "xxxxxxxxxxx"
}
}
}
}编辑本项目下 awesun-skill/awesun-remote-control/mcp-config.json
- 把
/Applications/AweSun.app/Contents/Helpers/awesun-mcp-server(这是Mac的默认值) 替换成MCP服务配置的command,即上面的C:\Program Files\Oray\Awesun\awesun-mcp-server - 替换
your-mcp-server-token为配置中 AWESUN_API_TOKEN,即上面的xxxxxxxxxx
即完成Skill配置,可安装到AI工具使用
- 把
awesun-remote-control复制到对应目录
# 全局安装
cp -r awesun-remote-control ~/.claude/skills/
# 安装到指定workspace(特定项目生效),下面用 /your/path/of/workspace 为示例
mkdir -p /your/path/of/workspace/.claude/skills # 确保存在可跳过
cp -r awesun-remote-control /your/path/of/workspace/.claude/skills- 重启Claude code,输入
/skills确认skill是否安装正确
- 把
awesun-remote-control复制到对应目录
# 全局安装
cp -r awesun-remote-control ~/.opencode/skills/
# 安装到指定workspace(特定项目生效),下面用 /your/path/of/workspace 为示例
mkdir -p /your/path/of/workspace/.opencode/skills # 确保存在可跳过
cp -r awesun-remote-control /your/path/of/workspace/.opencode/skills- 重启opencode,,输入
/skills确认skill是否安装正确
- 把
awesun-remote-control复制到OpenClaw配置目录
# Linux/Mac 默认路径
cp -r awesun-remote-control ~/.openclaw/skills/
# Windows
cp -r awesun-remote-control %USERPROFILE%\.openclaw\skills\- 发信息让OpenClaw自行加载Skill
awesun-remote-control确认安装成功,若无法成功尝试重启gateway。
本 skill 基于向日葵MCP提供远程控制工具,功能与向日葵MCP一致,详见:awesun-mcp - 向日葵 MCP 服务
安装完成后,你可以在对话框中这样使用:
帮我连接到办公室的电脑,然后截个图看看桌面状态
搜索一下名为"办公室电脑"的设备,然后建立远程桌面连接
在远程电脑上打开记事本并输入一些文字
关闭远程连接
- 使用前请确保向日葵客户端已启动并登录
- 建议配合 screenshot-ui-locator Skill 使用以提供更好的桌面操作体验
- awesun-mcp - 向日葵 MCP 服务
- awesun-ui-locator - 截图辅助 GUI 理解 Skill
- awesun-usecase-skill-example - 通过向日葵 MCP 实现的用例场景