🚀 Plataforma de Gestión de Modelos ML v3.2 (Híbrida)

Una interfaz unificada para registrar, administrar y consumir modelos de Machine Learning en tiempo real.

Esta aplicación es el Frontend de una arquitectura MLOps ligera. Permite a los Data Scientists subir sus modelos .onnx y a los usuarios finales realizar predicciones mediante formularios generados dinámicamente según los metadatos del modelo.

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✨ Características Principales

1. 🏛️ Registro y Predicción Dinámica

La plataforma se adapta automáticamente a cualquier modelo subido:

• Generación de UI al vuelo: Si el modelo requiere 3 variables numéricas y 1 categórica, la app dibuja exactamente esos inputs.
• Consumo de API: Se comunica con un Backend REST para enviar los tensores y recibir las predicciones.
• Visualización de Metadatos: Muestra descripciones, tipos de datos y rangos esperados.

2. ⬆️ Sistema de Carga "Híbrido" (v3.2)

Ofrecemos flexibilidad total para registrar nuevos modelos:

• Modo Rápido (Archivo .meta): Para flujos automatizados. Sube el modelo .onnx junto con un .json pre-generado que describe las entradas.
• Modo Manual (Constructor No-Code): ¿No tienes el JSON a mano? Usa nuestra interfaz visual para definir las features (nombres, tipos y opciones) directamente en el navegador antes de subir el modelo.

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🛠️ Arquitectura del Sistema

El sistema sigue un patrón de cliente-servidor desacoplado:

1. Frontend (Este Repo): Streamlit. Maneja la UX/UI y la validación de formularios.
2. Backend (API): (Alojado externamente). Procesa los archivos .onnx, almacena metadatos y ejecuta la inferencia.
3. Protocolo: Comunicación vía HTTP (REST) usando JSON para metadatos y multipart/form-data para archivos.

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🚀 Instalación y Uso Local

Sigue estos pasos para levantar la interfaz en tu máquina:

1. Clonar el repositorio

git clone [https://github.com/TU_USUARIO/TU_REPO.git](https://github.com/TU_USUARIO/TU_REPO.git)
cd TU_REPO