小程序替换模型失败

[yinqinggong]

环境

• 【FastDeploy版本】： FastDeploy-develop
• 【系统平台】: Linux x64(Ubuntu 16.04)
• 【硬件】： Nvidia GPU 2080TI， CUDA 10.1 CUDNN 7.6
• 【编译语言】：Python(3.7）
• 【Paddle环境】：padlepaddle2.5.0，paddlelite2.7，Paddle.js-release-v2.2.3

问题日志及出现问题的操作流程

• 【替换模型后跑不通】
• • 按照官方给出的步骤在小程序可以跑通ocrXcx示例，检测模型和识别模型都能正常工作(https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/tree/develop/examples/application/js/mini_program/ocrXcx)
• • paddlejs-converters转换模型有提示错误，如下转换ch_PP-OCRv3_rec模型：
    
• • 转换模型后，把model.json以及所有chunk_x.dat文件放到OSS链接后替换官方地址，可以正常下载：

• • 小程序替换识别模型后运行报错：

127.0.0.1-1743131205658.log

• • • 提供复现问题的 代码+模型+错误log，供工程师快速定位问题
      1，查询了其他issue，如Web Demo替换模型失败，修改检测模型的infer_shape = [3, 960, 960]之后，检测模型可以正常跑通，但是chunk_1.dat文件有2.25MB，官网只有467KB，可能也是检测模型推理较官方慢的原因？
      2，识别模型修改infer_shape = [3, 48, 320]，修改前后都无法正常推理，且自己转换的识别模型有三个chunk分片，共有10.1MB，官方模型只有一个分片3.38MB
      3，也有issue说是版本问题，使用虚拟环境分别尝试了（py3.7+paddlepaddle2.5.5+paddlelite2.7.1+paddlejsconverter1.0.7）、（py3.7+padlepaddle2.5.0，paddlelite2.7，Paddle.js-release-v2.2.3）、（py3.8+paddlepaddle2.6.0+paddlelite没有源），也都不行
      4，个人猜测，在模型转换时无法使用paddlejslite优化，或者具体的量化步骤缺失，导致上述问题，希望能给出转换模型的详细步骤（paddlepaddle、paddlejslite、paddle.js、pp-OCRV3等等）

[Jiang-Jia-Jun]

Paddle.js已经很久没有更新过了，对于一些新的算子确实没有支持。

我建议Paddle版本（在保存paddle模型前）最好回退到2.3试下看是否可行。

[yinqinggong]

Paddle.js已经很久没有更新过了，对于一些新的算子确实没有支持。

我建议Paddle版本（在保存paddle模型前）最好回退到2.3试下看是否可行。

感谢回复，我试一下