[Docs][Feature]add fastdeploy-llm-integration skill & research-report skill

[chang-wenbin]

Motivation

为用户提供更好的 Claude Code 使用体验：

• fastdeploy-llm-integration: 提供完整的 LLM 模型集成指南，降低新模型接入门槛
• research-report: 支持生成专业的 HTML 研究报告，便于知识沉淀

Modifications

• 新增 .claude/skills/fastdeploy-llm-integration/ skill，包含：

  • 6 步集成工作流程（架构分析 → 继承策略 → 代码生成 → 注册配置 → 文档 → 测试）
  • 3 种代码模板（继承现有模型、全新 Dense 模型、MoE 模型）
  • 架构选型指南和文档模板

• 新增 .claude/skills/research-report/ skill，包含：

  • 4 阶段研究流程（明确范围 → 研究 → 生成 HTML → 更新索引）
  • 完整 HTML 模板和样式系统
  • 索引自动更新脚本

Usage

触发 skill 示例：
/skill fastdeploy-llm-integration # 开始新模型集成流程
/skill research-report # 生成研究报告

Accuracy Tests

Checklist

• Add at least a tag in the PR title.
  • Tag list: [[FDConfig],[APIServer],[Engine], [Scheduler], [PD Disaggregation], [Executor], [Graph Optimization], [Speculative Decoding], [RL], [Models], [Quantization], [Loader], [OP], [KVCache], [DataProcessor], [BugFix], [Docs], [CI], [Optimization], [Feature], [Benchmark], [Others], [XPU], [HPU], [GCU], [DCU], [Iluvatar], [Metax]]
  • You can add new tags based on the PR content, but the semantics must be clear.
• Format your code, run pre-commit before commit.
• Add unit tests. Please write the reason in this PR if no unit tests.
• Provide accuracy results.
• If the current PR is submitting to the release branch, make sure the PR has been submitted to the develop branch, then cherry-pick it to the release branch with the [Cherry-Pick] PR tag.

[paddle-bot]

Thanks for your contribution!

[PaddlePaddle-bot]

🤖 AI Code Review | 2026-04-09

📋 Review 摘要

PR 概述：新增 fastdeploy-llm-integration 和 research-report 两个 Claude Code skills，用于指导 LLM 模型集成和生成研究 HTML 报告

变更范围：.claude/skills/（工具文档目录）

影响面 Tag：[Docs]

📝 PR 规范检查

PR 存在以下规范问题：

1. 描述未填写：PR 描述几乎为空，只保留了模板内容，未填写 Motivation 和 Modifications

2. 标题 Tag 不够准确：[Feature] 通常用于新增核心功能，但本 PR 新增的是辅助工具/文档性质的 skills，建议使用 [Docs]

3. Checklist 未勾选：

   • 缺少 pre-commit 运行确认
   • 缺少文档确认

标题建议（可直接复制）：

• [Docs] 添加 fastdeploy-llm-integration 和 research-report skills

描述模板（可直接复制）：

## Motivation

为用户提供更好的 Claude Code 使用体验：
- `fastdeploy-llm-integration`: 提供完整的 LLM 模型集成指南，降低新模型接入门槛
- `research-report`: 支持生成专业的 HTML 研究报告，便于知识沉淀

## Modifications

- 新增 `.claude/skills/fastdeploy-llm-integration/` skill，包含：
  - 6 步集成工作流程（架构分析 → 继承策略 → 代码生成 → 注册配置 → 文档 → 测试）
  - 3 种代码模板（继承现有模型、全新 Dense 模型、MoE 模型）
  - 架构选型指南和文档模板
  
- 新增 `.claude/skills/research-report/` skill，包含：
  - 4 阶段研究流程（明确范围 → 研究 → 生成 HTML → 更新索引）
  - 完整 HTML 模板和样式系统
  - 索引自动更新脚本

## Usage

触发 skill 示例：

/skill fastdeploy-llm-integration # 开始新模型集成流程
/skill research-report # 生成研究报告

发现的问题

级别	文件	概述
🟡 建议	PR 规范	描述未填写，Tag 不够准确

总体评价

新增的 2 个 skills 内容质量良好，提供了详细的模板、指南和参考代码，能有效降低用户使用门槛。但 PR 规范需要完善（填写描述、更新 Tag、确认 Checklist）。建议修改后合并。

[codecov-commenter]

Codecov Report

✅ All modified and coverable lines are covered by tests.
⚠️ Please upload report for BASE (develop@613f92e). Learn more about missing BASE report.

Additional details and impacted files

@@            Coverage Diff             @@
##             develop    #7287   +/-   ##
==========================================
  Coverage           ?   74.16%           
==========================================
  Files              ?      383           
  Lines              ?    53560           
  Branches           ?     8394           
==========================================
  Hits               ?    39722           
  Misses             ?    11148           
  Partials           ?     2690           

Flag	Coverage Δ
GPU	74.16% <ø> (?)

Flags with carried forward coverage won't be shown. Click here to find out more.

☔ View full report in Codecov by Sentry.
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