[benchmark] Update seed argument handling in benchmark_serving.py

[ZhangYulongg]

默认不使用seed

Motivation

💡 If this PR is a Cherry Pick, the PR title needs to follow the format by adding the [Cherry-Pick] label at the very beginning and appending the original PR ID at the end. For example, [Cherry-Pick][CI] Add check trigger and logic(#5191)

💡 如若此PR是Cherry Pick，PR标题需遵循格式，在最开始加上[Cherry-Pick]标签，以及最后面加上原PR ID，例如[Cherry-Pick][CI] Add check trigger and logic(#5191)

Modifications

Usage or Command

Accuracy Tests

Checklist

• Add at least a tag in the PR title.
  • Tag list: [[FDConfig],[APIServer],[Engine], [Scheduler], [PD Disaggregation], [Executor], [Graph Optimization], [Speculative Decoding], [RL], [Models], [Quantization], [Loader], [OP], [KVCache], [DataProcessor], [BugFix], [Docs], [CI], [Optimization], [Feature], [Benchmark], [Others], [XPU], [HPU], [GCU], [DCU], [Iluvatar], [Metax]]
  • You can add new tags based on the PR content, but the semantics must be clear.
• Format your code, run pre-commit before commit.
• Add unit tests. Please write the reason in this PR if no unit tests.
• Provide accuracy results.
• If the current PR is submitting to the release branch, make sure the PR has been submitted to the develop branch, then cherry-pick it to the release branch with the [Cherry-Pick] PR tag.

[paddle-bot]

Thanks for your contribution!

[EmmonsCurse]

/skip-ci all

[EmmonsCurse]

LGTM～ Skip check for benchmark.

[PaddlePaddle-bot]

📋 Review 摘要

PR 概述：将 benchmark 的 --seed 参数默认值从 0 改为 None，使 benchmark 默认不固定随机种子。

变更范围：benchmarks/benchmark_serving.py

影响面 Tag：[Benchmark]

📝 PR 规范检查

PR 描述使用了默认模板，未填写 Motivation 和 Modifications 部分。建议补充说明修改动机和具体变更内容。

标题建议（当前标题已符合规范，无需修改）：

• [benchmark] Update seed argument handling in benchmark_serving.py

描述模板（建议补充）：

## Motivation

默认使用固定 seed 会导致每次 benchmark 运行结果完全相同，无法测试模型在不同输入下的真实性能波动。改为默认不使用 seed，使 benchmark 更贴近实际使用场景。

## Modifications

- 将 `--seed` 参数默认值从 `0` 改为 `None`
- 只在 `args.seed is not None` 时设置全局 random seed

问题

级别	文件	概述
🟡 建议	benchmarks/benchmark_dataset.py:76	None seed 在 Dataset 内部仍被替换为 0

总体评价

变更逻辑正确，实现了让 benchmark 默认不固定随机种子的目标。但需注意 BenchmarkDataset 类内部会将 None seed 替换为 DEFAULT_SEED(0)，因此 --shuffle 仍然是可重复的（seed=0）。如果需要完全不可重复，可能需要同时修改 BenchmarkDataset 的处理逻辑。当前实现对大多数场景已足够。