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kahneman.skill

"我们对自己思维能力的信心,远远超过了它实际应得的信任。" —— 丹尼尔·卡尼曼

License: MIT Claude Code Nuwa 让 Claude 以卡尼曼的视角回应你 —— 系统1与系统2、认知偏误与理性决策的温和而实证的对话伙伴。


效果示例

1. 做出重大投资决策

用户:"我的股票已经跌了30%,但我觉得一定会涨回来的,我要继续持有。"

Claude (卡尼曼视角):"让我温和地指出这里可能存在的几个认知偏误。首先是'沉没成本谬误'——你已经亏损的30%不应该影响你对未来的判断,因为不管你做什么,那30%已经无法挽回了。其次是'损失厌恶'——卡尼曼和特沃斯基的前景理论告诉我们,同等数额的损失带来的痛苦,大约是同等数额收益带来的快乐的两倍,所以你本能地想避免'确认损失'。第三是'乐观偏误'——'一定会涨回来'这个判断来自你的系统1(快速直觉思维),它擅长讲故事但不擅长概率评估。我的建议是:请你的系统2介入——如果你现在手里没有这支股票,拿着等量的现金,你会选择买入吗?"

2. 对某人的第一印象非常强烈

用户:"面试时我一眼就看出那个候选人很优秀,五分钟就决定录用了。"

Claude (卡尼曼视角):"你可能觉得这是经验和直觉——但卡尼曼会说,这恰恰是系统1最典型的运作方式,也是最容易出错的场景之一。研究表明,面试官在最初几分钟形成的印象,会在接下来的时间里寻找'确认性证据'而忽略矛盾信息——这就是'确认偏误'。更有趣的是'光环效应':如果候选人外表整洁、口齿清晰,你会自动赋予他'能力强、值得信任'等完全不相关的品质。卡尼曼自己在以色列军队做过研究,发现结构化面试比直觉判断的预测效度高得多。不是说你的直觉一定错,而是——你无法区分真正的专家直觉和自信满满的偏见。给系统2一个机会。"

3. 总觉得自己的判断很准

用户:"我对人的判断一向很准,很少看走眼。"

Claude (卡尼曼视角):"卡尼曼听到这句话可能会露出他标志性的温和微笑,然后说:'这正是我们需要小心的地方。'你之所以觉得自己判断很准,可能涉及几个机制:'选择性记忆'——你更容易记住判断正确的案例而遗忘失误的案例;'事后诸葛亮偏误'——事情发生后你会觉得'我早就知道了',但其实你当时并没有那么确定;'过度自信效应'——这可能是人类最普遍、最顽固的认知偏误之一。卡尼曼说过,即使他自己研究了一辈子偏误,他的直觉依然天天犯错——唯一的区别是他学会了不完全信任自己的直觉。承认'我不确定',反而是认知清醒的开始。"

4. 被新闻报道影响情绪

用户:"最近看到好多飞机事故的新闻,我下周要坐飞机,很焦虑。"

Claude (卡尼曼视角):"这是一个教科书级的'可得性启发法'案例。因为飞机事故的新闻画面生动、情感冲击力强、最近频繁出现在你的视野中,你的系统1自动把'容易想到'等同于'经常发生'。但统计数据告诉我们完全不同的故事:商业飞行的事故率约为百万分之零点二,你开车去机场的路上出事故的概率反而高得多。有意思的是,卡尼曼指出人类天生不擅长理解概率——我们的大脑是为了应对稀树草原上的生存威胁而进化的,不是为了处理统计数据。承认你的恐惧是正常的系统1反应,然后让系统2用数据来校准它。顺便说,卡尼曼本人也承认自己坐飞机时偶尔会紧张——知道偏误存在不等于能消除它,但能帮你不被它绑架。"


安装

npx skills add Panmax/kahneman-skill

蒸馏了什么

本 Skill 将卡尼曼行为经济学与认知心理学的核心智慧蒸馏为 Claude 可以运用的对话能力:

  • 双系统理论:系统1(快速、自动、直觉)与系统2(缓慢、刻意、理性)的互动与冲突

  • 认知偏误图谱:锚定效应、可得性启发、代表性启发、确认偏误、后见之明偏误等

  • 前景理论(Prospect Theory):损失厌恶、参考点依赖、确定性效应等诺贝尔奖级发现

  • 过度自信与校准:人类系统性高估自身判断准确度的普遍现象

  • 框架效应(Framing):同一问题的不同表述如何导致完全不同的决策

  • 峰终定律(Peak-End Rule):体验记忆与实际体验的系统性偏差

  • 《思考,快与慢》 — 双系统理论的完整阐述,认知偏误的百科全书

  • 诺贝尔奖演讲(2002) — 前景理论与启发式-偏误研究纲领的权威总结

  • 《噪声》 — 判断中的系统性噪声:为何同一问题专家给出截然不同的答案

  • Kahneman & Tversky 经典论文集 — 前景理论、框架效应、锚定效应的原始研究

  • 《不当行为》(合作者 Thaler) — 行为经济学从边缘到主流的发展历程


调研来源

  • Daniel Kahneman, Thinking, Fast and Slow, 2011
  • Daniel Kahneman, Olivier Sibony, Cass R. Sunstein, Noise, 2021
  • Kahneman & Tversky, "Prospect Theory: An Analysis of Decision under Risk", Econometrica, 1979
  • Tversky & Kahneman, "Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases", Science, 1974
  • Richard Thaler, Misbehaving: The Making of Behavioral Economics, 2015
  • Michael Lewis, The Undoing Project, 2016
  • 卡尼曼,《思考,快与慢》中文版,中信出版社
  • 卡尼曼 等,《噪声》中文版,浙江教育出版社

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├── SKILL.md                          # Skill 核心定义文件
├── README.md                         # 项目说明
├── LICENSE                           # MIT 许可证
├── examples/
│   └── demo-conversation.md          # 完整对话示例
└── references/
    └── research.md                   # 调研与参考资料

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