🤖 Machine Learning Projects

🔹 Descripción: Colección de proyectos y experimentos en Machine Learning, desde modelos básicos hasta implementaciones avanzadas. Ideal para aprender y practicar conceptos de ML/DL.

🚀 Proyectos Incluidos

• Análisis de Sentimientos: Clasificación de texto con NLP.
• Predicción Series Temporales: ARIMA, LSTM.

🛠 Tecnologías

Herramienta	Uso
Python 3.10+	Lenguaje principal.
Pandas/Numpy	Manipulación de datos.
Scikit-Learn	Modelos tradicionales de ML.
TensorFlow/Keras	Redes neuronales.
Jupyter Notebook	Entorno de experimentación.

⚙️ Configuración Rápida

1. Clonar repositorio:

   git clone https://github.com/Patchwtf/MachineLearningProyects.git
   

2. Instalar dependencias:

   pip install -r requirements.txt
   

3. Ejecutar notebooks:

   jupyter notebook
   

/MachineLearningProyects │ ├── /notebooks # Jupyter notebooks con experimentos ├── /data # Conjuntos de datos (muestras) ├── /models # Modelos preentrenados (cuando aplique) └── requirements.txt # Dependencias

✉️ Contacto

$ Autor: Jhosbyn Daniel $

$Email: jhosbyndaniel@gmail.com$

$GitHub: @PatchWtf$

🕹️ Easter Egg

¿Eres curioso? ¡Mira el código fuente de este README! 🎮