🩺 Pocket Doctor

Pocket Doctor es un asistente médico personal impulsado por Inteligencia Artificial, diseñado para ayudar a los usuarios a entender sus análisis de laboratorio de manera clara, accesible y sin tecnicismos.

🎓 Proyecto Académico: Esta aplicación es un prototipo funcional desarrollado con fines educativos. No reemplaza el consejo médico profesional.

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✨ Características Principales

🔍 Análisis IA de Resultados y OCR

Sube una foto o PDF de tus análisis de laboratorio. Pocket Doctor utiliza Google Gemini 2.5 Flash para:

• Extraer automáticamente los datos (OCR avanzado).
• Interpretar cada valor (Alto/Bajo/Normal).
• Generar un resumen comprensible de tu estado de salud.
• Detectar posibles alertas o riesgos que requieren atención.

💬 Asistente Médico Interactivo (Simulación)

¿Tienes dudas sobre tus resultados? Chatea con nuestro asistente virtual:

• Pregunta "¿Qué significa este valor?".
• Recibe recomendaciones de estilo de vida.
• Obtén una lista de preguntas sugeridas para tu próxima cita médica.
• Nota: El chat utiliza una base de conocimientos generada por la IA para garantizar respuestas precisas y seguras.

📂 Historial Médico

Guarda todos tus análisis en un solo lugar. Accede a tus reportes pasados en cualquier momento, incluso sin conexión.

📍 Mapa de Clínicas

Encuentra rápidamente laboratorios y centros médicos cercanos a tu ubicación (Integración con mapas locales).

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🛠️ Stack Tecnológico

La arquitectura de Pocket Doctor es moderna, escalable y eficiente:

📱 Frontend (Móvil)

• Framework: React Native con Expo.
• Lenguaje: TypeScript.
• Estado: Zustand (Gestión ligera y rápida).
• UI/UX: Diseño personalizado, animaciones fluidas, y soporte para Modo Oscuro/Claro.

⚡ Backend (API)

• Framework: FastAPI (Python).
• IA & NLP: Google Gemini 2.5 Flash (vía Google GenAI SDK).
• Procesamiento: pdf2image, Pillow para manejo de archivos.

☁️ Infraestructura & Servicios

• Base de Datos & Auth: Supabase (PostgreSQL).
• Almacenamiento: Supabase Storage (para archivos médicos).

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🚀 Instalación y Ejecución

Requisitos Previos

• Node.js & npm/yarn
• Python 3.10+
• Cuenta de Expo (opcional para desarrollo móvil)

1. Configurar Backend

cd backend
python -m venv venv
# Windows
.\venv\Scripts\activate
# Mac/Linux
source venv/bin/activate

pip install -r requirements.txt
uvicorn app.main:app --reload

2. Configurar Frontend

cd frontend/pocket-doctor
npm install
npx expo start

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⚠️ Descargo de Responsabilidad

Pocket Doctor es una herramienta informativa. La interpretación de la IA puede contener errores. Siempre validez tus resultados con un médico certificado antes de tomar decisiones de salud.

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Última actualización: Diciembre 2025