Stroke Prediction

เปลี่ยนจากหัวข้อเดิม คือ predict Diagnosis of Diabetic Retinopathy สาเหตุที่เปลี่ยนเนื่องจากมีปัญหาในการเอาโมเดลออกไปใช้ จากข้อผิดพลาดของ GPU

Mini project นี้ใช้โมเดล ANN ในการทำนายโอกาสที่เสี่ยงจะเป็นโรคหลอดเลือดสมอง (Stroke)

Web Stroke prediction

ใช้ Dataset จาก Dataset โดยเว็บนี้จะใช้โมเดลในการทำนายโอกาสเสี่ยงที่จะเป็นโรคหลอดเลือดสมองโดยใช้ Feature ดังนี้

• เพศ
• อายุ
• ความดันโลหิตสูง
• การโรคหัวใจ
• ระดับน้ำตาลเฉลี่ยในเลือด
• ดัชนีมวลกาย (BMI)
• การสูบบุหรี่

เมื่อกรอกข้อมูลเหล่านี้แล้วกดยืนยันโมเดลก็จะทำการทำนายโอกาสเสี่ยงที่จะเป็นโรคหลอดเลือดสมองโดยให้ผลออกมาเป็น percent ซึ่งจะใช้ model ANN ในการทำโปรแกรมนี้ และโดยจุดเด่นจะมีการทำ Data Augmentation เองโดยเทียบกับแบบ SMOTE

Dataset from Dataset This website will use a model to predict the risk of stroke using the following features:

• Gender
• Age
• High blood pressure
• Heart disease
• Average blood sugar level
• Body Mass Index (BMI)
• Smoking

Once you enter this information and click confirm, the model will predict the risk of stroke and provide the result as a percentage. Which will use the ANN model to make this program and the highlight is that it will do Data Augmentation itself by comparing with the SMOTE model.

How to Install & Run Project

1. Clone the repository to your local machine:

   git clone https://github.com/Pikcolo/predict_stroke.git
   

2. Install poetry and Install Dependencies using Poetry

   Poetry is used to manage dependencies and virtual environments for this project.

   pip install poetry
   

   After installing Poetry, navigate to the project directory and run:

   poetry install 
   

3. Install node.js and npm

   for Windows

   Use wsl and follow the linux steps.

   for Linux

   Open a terminal and run the following command to install Node.js and npm:

   sudo apt update
   sudo apt install nodejs npm
   

   for MacOS

   Use Homebrew to install Node.js and npm:

   brew install node
   

   Verify the installation by running:

   node -v
   npm -v
   

4. Install Dependencies for Static Files

   Navigate to the static folder and install npm packages:

   cd predict_stroke/web/static 
   npm install
   

5. Run Web

   ./scripts/run-web