PolyAgent v0.1.0

English

Summary

PolyAgent v0.1.0 packages the project for its first public-facing release. This version focuses on four visible capabilities in one workspace: grounded QA, document summarization, formal writing, and step-by-step guidance.

Included In This Release

• Multi-agent routing and orchestration built with LangGraph.
• Markdown-based knowledge ingestion and vector retrieval flow.
• FastAPI web workspace with a custom frontend, plus an alternate Gradio demo entrypoint.
• Bilingual README, standardized screenshots, and launch-ready documentation.

Quick Experience Path

1. Clone the repository and install dependencies with pip install -r requirements.txt.
2. Copy .env.example to .env and add DEEPSEEK_API_KEY plus DASHSCOPE_API_KEY.
3. Optionally place Markdown files under knowledge/data/ and build the vector index with python -m knowledge.vectorstore build.
4. Start the demo with python app.py.

Known Limitations

• API keys are required for all model-backed interactions.
• The default prompts and sample content are still Chinese-first.
• A hosted demo and short walkthrough video are not included yet.

Next Up

• Publish a walkthrough video or GIF.
• Add FAQ and community feedback loops.
• Expand self-hosting and domain adaptation guidance.

中文

版本说明

v0.1.0 是 PolyAgent 面向公开传播的首个版本说明稿。这一版重点突出一个工作台中的四个可见能力：知识问答、文档摘要、正式写作和分步流程引导。

本次版本包含

• 基于 LangGraph 的多智能体路由与编排能力。
• 基于 Markdown 文档和向量检索的知识库接入流程。
• 基于 FastAPI 和自定义前端的主工作台，以及一个备用的 Gradio 演示入口。
• 中英文 README、标准化截图和首轮发布所需文档。

快速体验路径

1. 克隆仓库并执行 pip install -r requirements.txt。
2. 将 .env.example 复制为 .env，填入 DEEPSEEK_API_KEY 和 DASHSCOPE_API_KEY。
3. 如需启用知识库问答，把 Markdown 文档放入 knowledge/data/，再运行 python -m knowledge.vectorstore build。
4. 执行 python app.py 启动演示界面。

已知限制

• 所有模型能力都需要可用的 API Key。
• 默认提示词和示例内容仍以中文场景为主。
• 当前还没有在线 Demo 和短视频演示。

下一步

• 补齐 30 到 60 秒演示视频或 GIF。
• 追加 FAQ 和社区反馈入口。
• 强化自部署和跨领域改造说明。