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PrevenIA/GMRev

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Framework de evaluación de sistemas de Generación Mejorada por Recuperación (GMR)

GMRev es una librería preparada para la evaluación de bancos de datos de sistemas de pregunta/respuesta generados por grandes modelos de lenguaje (LLM - Large Language Model en inglés) en castellano. Se puede adaptar a las necesidades de los usuarios añadiendo métricas propias y fijando el modelo que acutará como evaluador.

Instalación

pip install GMRev

Ejemplo de uso

El siguiente código Python es un pequeño ejemplo de uso del evaluador.

from GMRev import GMRev

# Creamos una instancia de la clase GMRev, como parámetro le podemos pasar nuestro modelo del lenguaje —por defecto, crea uno usando mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1— que es el que utilizará como evaluador.
evaluador = GMRev()

# Cargamos un dataset (solo cinco registros) para hacer la prueba de evaluación. La estructura del dataset debe ser una específica.
dataset = load_dataset("paascorb/RomancesTradicionales")
evaluador.evaluar(dataset["train"])

Contacto

paascorb@unirioja.es

About

Librería para evaluar sistemas de Generación Mejorada por Recuperación (GMR) totalmente en castellano.

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