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LiveDocs

給 AI agent 用的 primary-source-first 即時文件。任何 library 都直接從它的權威源頭抓最新文件, 不經過預建的 stale 索引, 也不靠凍在訓練 cutoff 的參數記憶。

為什麼

模型對一個 library 的認識, 是凍在訓練 cutoff 的參數記憶; 預建索引(如 context7)落後於它的重爬。LiveDocs 每次直達 live primary source, 還能對齊你本機實際安裝的版本。

對 context7

context7 是以覆蓋率排序、週期性重爬的索引; LiveDocs 直接抓 live registry, 所以「現在最新版是多少」這種問題, 它就是回傳今天的 release(by construction)。差距顯現在快速更新的 library 上。對六個(npm / PyPI / crates)2026-07-02 實測, context7 top-ranked 的預設匹配反映當前 release 的比例是 0/6 —— 要嘛落後一個版本(react → v18 對 19.2.7; vite → 8.0.10 對 8.1.3), 要嘛根本沒版本(fastapi / pydantic / tokio / serde: top match 是一個沒有版本號的文件頁)。LiveDocs 每次都回傳精確的當前版本。

快速更新 library 上	LiveDocs	context7(預設匹配)
反映當前 release(6 個 library)	6/6(live registry, by construction)	0/6
來源	live registry / primary docs	週期性重爬的索引

誠實範圍:只量新鮮度, 且刻意挑「快速更新」的 library —— 這是重爬索引最吃虧的情境, 不是中立取樣。LiveDocs 那一側 by construction 就是 registry(它即時抓), 所以這裡真正的發現是 context7 預設匹配的過時程度。context7 的主場是文件 / snippet 廣度(這裡不量), 而當前版本有時存在於某個 lower-ranked 條目裡(本 sample 中 react 如此)。方法與逐 library 數據: evals/look-up。更深的定位:對 context7。

安裝

/plugin marketplace add PsychQuant/livedocs
/plugin install livedocs@livedocs-marketplace

之後用 look-up skill, 它會把問題路由到對的工具。

工具

工具	用途
resolve_source	某 library 的 ranked primary sources(fidelity 優先)。
fetch_docs	某 source URL 的逐字 raw 內容。
latest_version	從 registry 拿最新版 + changelog/repo(9 生態:npm/pypi/crates/go/rubygems/jsr/packagist/maven/cran), 支援版本 pin。
introspect	OpenAPI / GraphQL schema、已裝 CLI 的 --help、已裝 R 套件的版本(kind:"r-pkg")、或專案的有效語言 runtime 版本(kind:"runtime", Python/Node/Go/Rust/Java/.NET/Swift/R；javascript alias 到 node)。Read-only。

說明頁

• 版本協調流程: 自動偵測更新流程。
• Primary-Source 光譜: LiveDocs 是什麼、不是什麼。
• 測試: 測試套件（210 個 test）與各自覆蓋範圍。

其他

• 定位, 對 context7
• CHANGELOG