HackathonWindowKnowledge

API Reference

1. GET /question/ask/{assistant_id}/{conversation_id}

URL: http://localhost:8080/question/ask/{assistant_id}/{conversation_id}

• Описание: Принимает assistant_id и conversation_id, возвращает ответ от ассистента.

• Параметры:

  • assistant_id — ID ассистента
  • conversation_id — ID пользователя

---

2. POST /data/pdf

URL: http://localhost:8080/data/pdf

• Описание: Принимает PDF файл и преобразует его в текст, разбивая на части (chunks) по 200 слов.

• Параметры:

  • pdf — PDF файл для обработки

---

3. POST /data/text

URL: http://localhost:8080/data/text

• Описание: Принимает текстовый файл и разбивает его на части (chunks) по 200 слов.

• Параметры:

  • text — Текстовый файл для обработки

---

4. POST /data/docx-file

URL: http://localhost:8080/data/docx-file

• Описание: Принимает DOCX файл и преобразует его в текст, деля на chunks по 200 слов.

• Параметры:

  • docx — DOCX файл для обработки

---

5. POST /data/text-file

URL: http://localhost:8080/data/text-file

• Описание: Принимает текстовый файл и преобразует его в текст, деля на chunks по 200 слов.

• Параметры:

  • text — Текстовый файл для обработки

---

Start Front-end

1. Перейдите в папку public:

   cd public

2. Установите зависимости:

   npm install

3. Запустите приложение:

   npm run dev

передите на /conf

Start Back-end

1. Соберите проект:

   mvn clean package

2. Запустите сервер:

   java -jar target/WindowOfKnowledge-0.0.1-SNAPSHOT.jar

---

Дополнительно

• Чтобы использовать OpenAI модель, подставьте свой API_KEY в файл application.properties.
• Если вы используете модель, которая требует API ключ, но векторизация не будет работать без ключа, убедитесь, что ключ правильно настроен.