Skip to content

ROldenburg/PCA-Demo

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

11 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

PCA Demo

Diese Seite zeigt Python-Code, der eine Hauptkomponentenanalyse als Minimierungsproblem löst. Dadurch wir die Idee des Verfahrens deutlicher als bei einer Behandlung über lineare Alegbra, die die Optimerung implizit vornimmt.

Als Ergänzung gibt es auch eine Demo der k-Means-Clusterung, die oft in Verbindung mit PCA benutzt wird.

About

An educational implementation of principal component analysis (in German)

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

 
 
 

Contributors

Generated from jupyterlite/demo