Integração IoT com Arduino e Visualização de Dados via Python (Streamlit)
Este projeto consiste em um ecossistema de monitoramento biomédico para leitura, processamento e visualização de sinais de Eletrocardiograma (ECG) em tempo real. Desenvolvido para unir a precisão da captura de hardware (Arduino) com a flexibilidade da análise de dados em alto nível (Python).
Hardware: Arduino (Processamento de sinais analógicos).
Linguagem: Python 3.x.
Framework: Streamlit (Interface de usuário).
Processamento: NumPy/SciPy para tratamento do sinal.
Análise em Tempo Real: Visualização dinâmica sem latência perceptível.
Motor de Inteligência: Classificação automática do estado cardíaco com base nos picos de R-R detectados.
Modo Híbrido: Suporte para hardware real via porta serial ou simulação matemática de ondas para fins de teste.
Métricas Avançadas: Monitoramento de BPM médio, oscilações mínimas e máximas durante a sessão.
(Mantenha as imagens que você já tem, elas dão o toque visual essencial)
Este projeto foi desenvolvido de forma colaborativa como parte das atividades acadêmicas.
Arduino: Carregue o arquivo .ino na sua placa.
Python:
Bash pip install streamlit pyserial numpy.
streamlit run app.py.