rec_inference_to_onnx.sh转换模型成功，测试结果也成功，但无法被RapidOCR加载成功，请问怎么解决这个问题

[YFforever2022]

paddle2onnx --model_dir pretrained_models\ch_PP-OCRv3_rec_infer --model_filename inference.pdmodel --params_filename inference.pdiparams --save_file ch_PP-OCRv3_rec_infer.onnx --opset_version 12

python save_dict_meta.py --onnx_path ch_PP-OCRv3_rec_infer.onnx --key_path ppocr\utils\ppocr_keys_v1.txt

python change_dynamic.py --onnx_path ch_PP-OCRv3_rec_infer.onnx --type_model "rec"

python tools/infer/predict_rec.py --image_dir=321.jpg --rec_model_dir=pretrained_models\ch_PP-OCRv3_rec_infer --onnx_path ch_PP-OCRv3_rec_infer.onnx --rec_char_dict_path ppocr\utils\ppocr_keys_v1.txt --use_gpu False

图1：上面的模型为我转换的模型结果，下面的是RapidAI仓库下载的模型

[YFforever2022]

模型内部结构不同导致的加载模型出错

[YFforever2022]

通过反复安装所需的库，最后终于成功了，一样的导出命令
版本为：
onnx 1.8.0
onnxruntime 1.10.0
opencv-python 4.5.1.48
paddle2onnx 0.9.0
paddlepaddle 2.3.2