CodeRunnerGPT

Запуск локально

Подготовка окружения:

• Установите Docker и Python 3.11+.
• Сохраните файлы проекта в один каталог, как описано выше.
• Задайте GEMINI_API_KEY.
• Соберите sandbox-образ:
• • В корне проекта выполните:
• • Linux: cp sandbox_runner.py sandbox/
• • Windows: copy sandbox_runner.py sandbox\
• • docker build -t python-sandbox:latest sandbox

Установите зависимости и запустите сервер:

python -m venv .venv && . .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python app.py

Откройте http://localhost:8000

Примечания

• В разработке можно отключить Docker (USE_DOCKER=false в .env); тогда раннер запускается локально (меньше изоляции — только для отладки).
• Для продакшена используйте процесс‑менеджер (gunicorn/uvicorn+ASGI‑обёртка, reverse proxy) и убедитесь, что Docker доступен серверу.
• Если matplotlib потребует дополнительные runtime‑библиотеки (редко), добавьте их в Dockerfile (libtiff5, zlib1g и т.п.).

Скриншоты