Webtechnologien – Semesteraufgabe WS2024/25

Ziel

Entwicklung eines Dashboards zur visuellen Analyse von Fahrradbuchungsvorgängen in Frankfurt mit dem Fokus auf Trenderkennung und Auslastungsoptimierung.

Aufgabe

Die Deutsche Bahn betreibt das Fahrradverleihsystem Call a Bike, bei dem Fahrräder an bestimmten Stationen ausgeliehen und an einer beliebigen Station zurückgegeben werden können. Die Rückgabe an die Ausleihstation ist nicht erforderlich.

Im Anwendungsfall ergeben sich zwei zentrale Probleme, die durch Visualisierungen gelöst werden könnten:

1. Auslastungsunterschiede an Stationen: Es gibt Stationen, an denen im Vergleich mehr oder weniger Fahrräder ausgeliehen werden. Eine Geovisualisierung könnte diese Stationen leicht identifizieren.
2. Trend von wiederkehrenden Routen: Nutzer leihen regelmäßig Fahrräder an Station A und geben diese an Station B zurück. In solchen Fällen muss der Betreiber die Verteilung der Fahrräder anpassen, um ausreichende Kapazitäten an den Stationen sicherzustellen.

Diese potenziellen Trends sollen durch Visualisierungen aufgedeckt werden, um die Planung und Optimierung des Systems zu unterstützen.

Visualisierungsanforderungen

Zur Analyse steht ein Datensatz bereit, der Buchungsvorgänge von Stationen in Frankfurt umfasst. Im Rahmen dieser Aufgabe sollen zwei Visualisierungen erstellt werden:

1. Stationsauslastung:

   • Darstellung der Stationen mit der Gesamtzahl der Buchungen im Datensatz, getrennt nach Abholung und Abgabe.

2. Trends von Buchungsrouten:

   • Darstellung der Trends durch Linien, wobei jede Linie einen Startpunkt (Station der Abholung) und einen Endpunkt (Station der Abgabe) repräsentiert.

Interaktive Filterfunktionen

• Stationsauslastung:

  • Filter für Start- oder Endbuchungen.
  • Filterung nach Buchungsportal.

• Buchungsrouten:

  • Filter nach Wochentag zur Erkennung von Mustern an spezifischen Tagen.

Zusätzlich soll jede Visualisierung eine Suchfunktion nach Adressen beinhalten, die einen Marker auf der entsprechenden Position setzt. Dies ermöglicht die gezielte Analyse spezifischer Orte und deren Nähe zu Verleihstationen.

Datenbereitstellung

Dateien und Inhalte

• Fahrradbuchungen_Frankfurt.csv

  • Station des Buchungsstarts mit Koordinaten
  • Station der Abgabe mit Koordinaten
  • Metadaten wie IDs, Zeitstempel und Buchungsportal

• Fahrradstationen_Frankfurt.csv

  • Alle Stationen in Frankfurt mit ID, Name und Koordinaten
  • Anzahl der Fahrradabholungen und -abgaben