🏆 면시 프로젝트 소개

면시(면접시뮬레이터)는 AI 기반 캐릭터를 통해 면접을 돕는 애플리케이션입니다.

대부분의 구직자는 잘 모르는 사실이지만, 면접관들도 면접 전 긴장을 한다.

혹여 내 실수로 좋은 사람을 놓치는 것은 아닐지, 반대로 팀과 맞지 않는 사람을 채용하는 것은 아닐지 걱정한다.

이런 고민은 회사에 대한 애정이 커질수록 더 깊어진다.


하지만 현실적으로 면접 시간 1시간만으로 지원자를 깊이 파악하기란 어렵다.

때로는 한 번 더 면접을 보고 싶은데, 구직자 입장에서는 그 말이 부담스럽게 다가올 수도 있다.

대부분의 구직자는 다음과 같은 자료를 제출합니다.

• 자기소개서
• 이력서
• 포트폴리오
• 블로그, 노션, GitHub 링크 등

✅ 이러한 자료들을 AI가 학습하여 지원자의 AI 캐릭터를 생성하고, 이를 활용해 면접을 예행 연습할 수 있다면 어떨까요?

✅ 그리고 이 캐릭터와 대화를 나눈 후, 실제 지원자와 비교하여 평가할 수 있다면?

• 면접관은 AI 캐릭터와 모의 면접을 진행하며 질문을 미리 준비할 수 있다.
• 구직자는 AI 면접을 통해 자신의 강점과 약점을 분석하고, 실전 면접을 대비할 수 있다.
• AI 캐릭터의 답변과 실제 지원자의 답변을 비교하여 평가할 수도 있다.

🎯 타겟 유저

• 면접관: 지원자의 정보를 미리 검토하고, 효과적인 질문을 준비하고 싶은 사람
• 구직자: 모의 면접을 통해 연습하고, 자신의 프로필을 더 많은 사람에게 알리고 싶은 사람
• 인사팀 / 헤드헌터: 링크드인에서 찾은 인재가 정말 좋은 인재인지 사전 검토하고 싶은 사람

🧑‍💻 사용 시나리오

면접관

1. 면접 대상자의 기본 정보 입력 (이름, 직군 선택)
2. 이력서 & 자기소개서 업로드
3. GitHub / LinkedIn 링크 추가 → 공개된 데이터 크롤링 & 분석 (선택 사항)
4. 성격 태그 선택 (예: 친절함, 과묵함, 대화형, 논리적, 감성적 등)
5. AI 캐릭터 생성 후, 면접 시뮬레이션 진행

구직자

• 위 과정과 동일하나, 목적이 다름 → 자신의 프로필을 AI 기반으로 보강하고, 면접 제안 받을 기회 확대
• AI 면접을 통해 예상 질문을 미리 경험하고, 부족한 점을 보완 가능
• 대화 로그를 바탕으로 주로 어떤 질문을 받았는지 확인 가능

피플팀 / 헤드헌터

• AI 면접을 통해 사전 검증 후, 유망한 인재에게만 직접 연락 가능
• 불필요한 DM/미팅을 줄이고, 진짜 적합한 후보에게 집중할 수 있음

BackEnd

하위에서는 백엔드 설계 및 리소스에 대해 설명을 진행합니다.

• API 문서 확인하러 가기
• 프론트 레포지토리 구경하러 가기

📚 기술 스택

분류	기술 스택
Language
Backend
DB
Testing
DevOps
Documentation

📌 프로젝트 실행

로컬에서 아래 방법으로 서버를 실행시킬 수 있습니다.

1. 설치

git clone https://github.com/Resupath/backend.git

cd Resupath/backend/

npm install

2. .env 파일작성

.env.example 파일을 참고해 .env을 생성합니다.

3. 로컬 DB 세팅

docker-compose를 이용해 postgres 컨테이너를 생성합니다.

docker-compose up -d

4. DB 스키마 생성

prisma를 이용해 스키마를 생성합니다.

npx prisma db push

5. 서버 실행

아래 명령어로 로컬 서버를 실행시킬수 있습니다.

$ npm run start

# dev
$ npm run start:dev

⚙️ Swagger 문서화

• 배포된 스웨거 문서 확인하러 가기

nestia를 이용한 스웨거 문서 생성을 지원합니다.

npx nestia swagger

명령어 실행후 http://localhost:3000/api/swagger에 접속하면 로컬에서도 api 문서를 확인가능합니다.

⚙️ Sdk

nestia를 이용한 sdk 배포를 진행하고 있습니다.

• npm 배포 링크 확인하러 가기

npm i @rimo030/resupath-backend

위 명령어로 npm install 후 사용해 볼 수 있습니다.

📚 기록들...

프로젝트를 진행하며 작성했던 문서입니다.

• 🔥 저비용으로 AWS 배포하기

개발 문서

• 📄 Tech Stack
• 📄 OpenAI
• 📄 Commit Convention
• 📄 Nestia swagger / e2e testing
• 📄 Snapshot structure (스냅샷 구조)
• 📄 Google OAuth
• 📄 Pagination
• 📄 npm publish
• 📄 Pre-signed URL
• 📄 Notion OAuth
• 📄 Logging
• 📄 ECS CICD
• 📄 EC2 + PM2 CICD
• 📄 RDS
• 📄 S3 Public Access
• 📄 Github OAuth
• 📄 LinkedIn OAuth

이슈 리포트

• 🚨 Prisma init Error (node v23)
• 🚨 rimraf: not found (npm run build fail)