Sin関数をSNNにより学習する
学習する関数
学習する関数のデータ点
データ数は100データ。
入力：現在のYの値、出力：１時刻先のYの値
適応度計算（Xの刻み幅は100） 1回の入力に対して整数値として出力を出している （出力値-教師値）*100
E：適応度, P：学習データ数（今回は100）, tk：（k番目の教師値）, fk：（k番目の出力値）
rete_cut（数と密度によるパルス表現）でsin関数を学習
したいこと： 学習途中の出力関数の図を出す 学習後のパラメータ（重み、しきい値）を出力