以实践为核心,提供 AI 辅助开发、架构约束和渐进式重构示例,避免宏大叙事。
- 🎯 实践导向:所有内容都基于真实项目经验,避免纸上谈兵
- 🤖 Vibe Coding:探索 AI 在 Android 开发中的实际应用场景
- 🏗️ 架构约束:提供可复用的架构模式和最佳实践
- 🔄 渐进式重构:展示如何在不破坏现有代码的前提下进行优化
- 📚 持续更新:系列文章持续更新,紧跟技术发展趋势
Vibe Coding x Android 工程化实践 是一个系列教程项目,专注于探索如何利用 AI 技术提升 Android 开发的工程化水平。本系列文章以实际项目经验为基础,提供可落地的解决方案和实践指南,强调实践为核心,避免宏大叙事。
📚 在线阅读:掘金专栏
简介:从 Figma 设计稿快速生成可复用 UI(支持 XML 与 Jetpack Compose)
阅读链接:Vibe Coding x Android 工程化实践:(一)Figma Context MCP + Cursor 实现高效UI 工程化
简介:从"AI 熵增"到"架构守门员",让 AI 成为团队的标准化引擎
阅读链接:Vibe Coding x Android 工程化实践:(二)Cursor Rules 构建团队级开发规范
简介:让 AI 不再"凭感觉回答",而是基于你的内部文档给出可落地的结论与代码
阅读链接:Vibe Coding x Android 工程化实践:(三)自建 MCP Server:让大模型接入内部知识库
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