BigO - 大胸内容自动识别系统

基于OpenCV + YOLOv8 + Playwright的短视频自动识别与点赞系统。

🎯 项目特点

• 胶水编程：集成现成模型，不重复造轮子
• 保守策略：宁可漏过，不要误点
• 半自动起步：先验证再全自动
• TDD驱动：测试先行，质量保证

📁 项目结构

BigO/
├── src/                    # 源代码
│   ├── browser/           # 浏览器自动化
│   ├── detection/         # 图像检测
│   ├── decision/          # 决策引擎
│   └── utils/             # 工具函数
├── tests/                  # 测试代码
├── data/                   # 数据目录
│   ├── raw/               # 原始视频
│   ├── annotated/         # 标注数据
│   └── models/            # 模型文件
├── configs/                # 配置文件
├── docs/                   # 文档
├── logs/                   # 日志文件
├── requirements.txt        # Python依赖
└── README.md              # 项目说明

🚀 快速开始

1. 环境安装

# 创建虚拟环境（推荐）
python -m venv venv

# Windows激活
venv\Scripts\activate

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 安装Playwright浏览器
playwright install chromium

2. 运行测试

# 运行所有测试
pytest tests/

# 运行特定测试
pytest tests/test_browser.py -v

3. 启动程序

# 半自动模式（推荐新手）
python src/main.py --mode semi

# 全自动模式（稳定后使用）
python src/main.py --mode auto

📖 使用指南

详见 docs/ 目录下的文档。

⚠️ 免责声明

本项目仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规和平台规则。

📝 开发计划

• 阶段0：项目初始化
• 阶段1：环境搭建 + 浏览器自动化
• 阶段2：数据采集与标注
• 阶段3：模型集成与训练
• 阶段4：决策引擎开发
• 阶段5：系统集成测试
• 阶段6：优化与收尾

👨‍💻 开发团队

• 主程序员：你（老公大人）
• AI助手：Sisyphus

---

记住：简单清楚，胶水编程，TDD驱动，老公汇报！