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Rede Neural do Zero Wiki

Esta wiki centraliza a visao rapida e oficial do projeto dentro do proprio GitHub.

O que voce encontra aqui

• uma visao curta do projeto
• comandos principais da CLI oficial
• guia de instalacao e primeiros passos
• resumo dos datasets e exemplos incluidos
• mapa da estrutura do repositorio
• fluxo de qualidade, releases e publicacao

Resumo do projeto

rede-neural-do-zero e uma implementacao educacional de rede neural feita com NumPy, evoluida para funcionar como material de estudo, pacote Python e repositorio profissional.

O projeto cobre:

• forward e backward propagation
• classificacao binaria, multiclasse e regressao
• sigmoid, relu, tanh, leaky_relu, linear e softmax
• binary_crossentropy, categorical_crossentropy e mse
• mini-batch, SGD e Adam
• L2, dropout e gradient clipping
• callbacks como EarlyStopping, History, CSVLogger e ModelCheckpoint
• checkpoint completo para salvar e retomar treino
• benchmark com multiplas seeds, media, desvio e ranking
• CLI oficial e pacote instalavel

Comece por aqui

1. Abra Comecando.
2. Rode python -m rede_neural_do_zero --help.
3. Veja CLI Oficial.
4. Explore Datasets e Exemplos.
5. Consulte Estrutura do Repositorio.

Links oficiais

• Repositorio: https://github.com/SavioCodes/rede-neural-do-zero
• Docs web: https://saviocodes.github.io/rede-neural-do-zero/
• Issues: https://github.com/SavioCodes/rede-neural-do-zero/issues
• Releases: https://github.com/SavioCodes/rede-neural-do-zero/releases
• Tags: https://github.com/SavioCodes/rede-neural-do-zero/tags

Paginas da wiki

• Comecando
• CLI Oficial
• Datasets e Exemplos
• Estrutura do Repositorio
• Qualidade e Desenvolvimento
• Releases e Publicacao