Это мой второй проект по нейросетям на python с использованием библиотеки Tensorflow. Нейросеть корнеплод может определить что изображено на изображении (но это только самолёты, птицы, коты, автомобили, собаки, олени, лягушки, корабли, лошади и фуры). В репозитории я предоставил два вида кода. neiro.py - это код с небольшим количеством комментариев и neiro_with_comments - это код с построчным комментированием (на каждой строчке объяснение что эта строчка кода делает). Точность модели, которуя я вам предоставил составляет 82.10% (на моих изображениях составило 90%, то есть из 20 изображений он угадал 18)
- Tensorflow
- NumPy
- Pillow
- Python 3.8
- Клонируй репозиторий:
git clone https://github.com/Secret708/neiro_python_korneplod.git- Настройка виртуального окружения:
python -m venv venv
# Windows:
venv\Scripts\activate
# macOS/Linux:
source venv/bin/activate- Установите зависимости:
pip install -r requirements.txt- Запусти
python neiro.py
# или
python neiro_with_comments.py