“叙” 对应剧本叙事、故事创作，“光” 既代表 AI 技术赋能，也寓意 “照亮逻辑盲区、梳理叙事脉络”，氛围感与寓意兼具，适合内容向品牌。
这是一个AI 驱动的剧本杀全生命周期一站式平台，覆盖「创作辅助 - 内容生产 - 分发变现 - 用户社区」全链路，核心是用 AI 解决剧本杀行业「创作门槛高、生产周期长、美术成本高、逻辑校验难」四大痛点。
- 核心付费用户：新手作者、职业作者、发行工作室（降本提效需求最强）
- B 端延伸用户：线下剧本杀店家、DM（开本辅助、物料自动生成）
- 生态留存用户：剧本杀玩家（内容消费、测评交流、拼车互动）
- 核心价值：降低 0 基础创作门槛，将资深作者的初稿创作周期从 1-2 个月压缩到数天，是整个工具的流量入口。
- 功能拆解：
- 定向生成：按题材（硬核 / 情感 / 欢乐 / 机制）、人数、时长、难度一键生成完整结构化剧本（人物剧本 + 组织者手册 + 线索卡 + 真相复盘）
- 局部修改：支持定向调整单人物剧情、增加反转、补全动机、优化叙诡、替换核心诡计
- 风格适配：可匹配不同写作风格、适配不同年龄段 / 场景的合规要求
- 技术方案：
- 基座采用长上下文大模型（支持 100K+token），保障数万字剧本的生成连贯性
- 搭建垂直领域 RAG 知识库：收录正版剧本范式、诡计库、人物模板、创作方法论，对齐行业创作标准
- 通过 Function Call 强制输出结构化 JSON，统一字段供后续所有模块调用
- 核心难点：长文本前后逻辑一致性、核心诡计的原创性与合理性、避免人物 OOC（人设崩塌）
这是你和通用大模型、同类竞品最大的差异化优势，也是创作者的最强刚需。
- 核心价值：替代人工测本的大部分逻辑排查工作，将测本纠错周期从数周压缩到几分钟。
- 功能拆解：
- 时间线校验：自动提取全角色时间线，生成可视化时间轴，排查「同一人物同时出现在两地」「时间线前后矛盾」等硬 bug
- 逻辑闭环校验：检查伏笔回收、人物动机合理性、线索与真相的对应关系、凶案手法可行性，自动标注逻辑漏洞
- 难度评估：基于线索数量、干扰项占比、诡计复杂度自动标定剧本难度等级
- 技术方案：
- 时间线：大模型抽取标准化时间戳，转化为相对时间轴做规则化冲突比对
- 逻辑校验：采用「思维链 + 多轮自检」架构，让大模型扮演专业测本员逐条核对逻辑链；硬核本可结合知识图谱做推理校验
- 核心难点：叙述性诡计的识别（避免把叙诡误判为 bug）、隐性逻辑（人物行为是否符合人设）校验、物理诡计 / 密室手法的可行性验证
- 核心价值：结构化管理全本线索，自动分类归档，支持一键导出物料，提升作者和店家的效率。
- 功能拆解：
- 自动归类：按类型（物证 / 口供 / 深入线索 / 隐藏线索）、所属章节、搜证地点自动分类
- 关联标注：自动关联线索对应的人物、地点、真相，支持作者手动标记「干扰项」「关键线索」
- 导出输出：一键生成可打印的线索卡 PDF / 图片，支持自定义尺寸、版式模板
- 技术方案：基于剧本结构化 JSON 提取线索字段，前端用 Canvas 渲染生成可导出物料
- 核心难点：线索与剧情的联动校验（如某条线索无对应真相解释）、批量生成的版式一致性
- 核心价值：辅助作者梳理人物暗线、DM 快速吃透剧本，同时可直接产出宣发素材。
- 功能拆解：
- 人物关系图：自动提取人物身份、明线 / 暗线关系，生成可交互的关系图谱，支持手动编辑调整
- 分镜可视化：针对凶案现场、关键剧情节点，自动生成分镜脚本 + 对应画面，直观呈现文字场景
- 技术方案：
- 关系图谱：大模型做 NER 实体抽取 + 关系抽取，输出节点 / 边数据，用 AntV G6/D3.js 做前端可视化
- 分镜生成：LLM 先输出标准化分镜脚本（镜号、景别、画面描述），再调用文生图 API 批量生成画面
- 核心难点：剧本隐性秘密关系的精准提取、同人物多分镜画面的形象一致性
- 核心价值：将剧本美术成本降低 90% 以上，快速产出人物立绘、场景图、线索插画。
- 功能拆解：
- 人物立绘：根据人物描述生成统一风格立绘，支持多表情差分
- 场景插画：凶案现场、关键剧情场景、搜证地点插画
- 风格统一：全本插画锁定同一种美术风格（古风 / 现代 / 日式 / 赛博等）
- 技术方案：
- 接入主流文生图 API，搭配固定风格 Prompt 模板 + 风格 LoRA 保障画风统一
- 人物一致性采用「参考图 + 图生图」或人物一致性生成方案
- 核心难点：批量生成的人物 / 场景一致性、美术版权归属问题
- 核心价值：将文字剧本转化为可视化内容，用于剧本宣发 PV、线上剧本杀产品、二创内容。
- 功能拆解：
- 剧本转漫画：自动分镜 + 画面生成 + 台词气泡，输出条漫 / 页漫
- 剧本转视频：动态分镜 + AI 配音 + BGM，生成剧情解说视频、宣传短片
- 技术方案：
- 漫画：LLM 拆分镜→文生图出画面→Canvas 拼接加气泡字幕
- 视频：TTS 配音 + 动态漫画效果，用 FFmpeg 合成；长视频可接入 AI 视频生成 API
- 核心难点：长内容的人物形象一致性、叙事节奏把控、生成效率与成本
- 核心价值：连接创作者与渠道，完成内容变现闭环。
- 功能拆解：
- 一键分发：对接线上剧本杀平台、发行工作室、店家采购渠道
- 版权存证：区块链存证固定创作时间，保护创作者版权
- 数据看板：销量、下载量、测本反馈数据统计
- 交易结算：分成自动计算、提现管理
- 核心难点：渠道资源对接、支付合规性、版权保护的实际效力
- 核心价值：提升用户留存，构建 UGC 生态，形成「创作 - 测评 - 迭代」的正向循环。
- 功能拆解：
- 创作者端：作者交流、测本招募、素材分享、作品互评
- 玩家端：剧本测评、拼车组队、复盘讨论、二创内容
- 内容机制：榜单、推荐、话题活动
- 核心难点：冷启动难度大（需要内容与用户双向启动）、社区氛围与内容质量管控
| 层级 | 核心模块 |
|---|---|
| 底层能力层 | 大模型（文本 / 图像 / 视频）、垂直剧本知识库、知识图谱引擎、区块链存证 |
| 中间引擎层 | 剧本结构化解析引擎、逻辑校验引擎、AIGC 素材生成引擎、时间线推理引擎 |
| 应用终端层 | 创作者 Web 工作台、店家小程序、玩家小程序 / APP、开放 API |
| 变现层 | 会员订阅、内容交易、增值服务、B 端授权 |
- 免费版：基础生成次数、基础校验、低清素材导出
- 个人会员：无限生成、高级逻辑校验、高清插画、无水印导出
- 企业版：工作室团队协作、定制化模型、API 接入、专属客服
- 平台发行数字剧本，与作者按比例分成
- 线上剧本售卖、店家采购抽成
- 定制化美术精修、专业监制改稿、实体物料代印刷
- 剧本转漫画 / 视频的付费生成、版权登记代理
- 给线下店家提供数字化开本工具、剧本库年卡
- 给发行工作室提供定制化创作 SaaS 部署
- 玩家高级会员、测本付费权限、优质测评解锁
- 结构化 + 校验引擎：区别于通用大模型的「写出来就行」，你针对剧本杀场景做了专门的逻辑校验，这是专业工具的核心竞争力
- 全链路闭环：从创作到物料生成再到分发社区一站式体验，用户粘性远高于单一工具
- 垂直数据积累：随着用户使用，会积累大量结构化剧本数据，可反哺模型迭代，形成正向飞轮
- 版权风险：训练数据版权、AI 生成内容的版权归属目前国内法规尚不明确，存在合规隐患
- 内容质量天花板：AI 可高效产出入门级、盒装级剧本，但很难达到顶级城限 / 独家本的创意深度，高端作者付费意愿弱
- 冷启动难度：工具需要验证生成质量，社区需要双向冷启动，初期需要投入运营资源
- 技术栈复杂：涉及大模型应用、知识图谱、AIGC 多模态、前端可视化、交易系统，对团队技术能力要求高
聚焦剧本 AI 生成 + 结构化编辑 + 时间线 / 基础逻辑校验 + 线索卡管理四大核心功能，只做创作者 Web 端。
目标：验证生成质量与工具价值，积累第一批种子用户，跑通核心付费转化。
技术策略：优先用现有大模型 API 做封装，不自研模型，快速迭代。
上线人物关系可视化、插画生成、分镜可视化，强化逻辑校验引擎深度。
上线基础发布中心，对接少量发行渠道。
目标：提升工具付费率，建立差异化壁垒。
上线剧本转漫画 / 视频功能，搭建玩家社区与完整交易体系，拓展 B 端店家服务。
目标：形成生态闭环，拓展多元变现渠道。
自研剧本杀垂直小模型，进一步提升生成质量；拓展线下发行、IP 联名、实景剧本杀等业务。
目标：成为剧本杀行业的基础设施级平台。