v0.1.0 — Initial release

Первый публичный релиз стека.

Что включено

• OpenCode CLI + llama.cpp (CUDA 12.4) + llama-swap v197.
• • Smart router на FastAPI с автовыбором контекста (65K / 128K / 256K).
• • Три пресета модели Qwen3.6-35B-A3B Q4_K_M в llama-swap.yaml.
• • Speculative decoding с draft-моделью Qwen3.5-0.8B Q4_K_M.
• • Override-tensor для гибридного размещения MoE-экспертов на CPU.
• • DRY sampler с консервативными параметрами.
• • Disk-backed prompt cache через --slot-save-path.
• • Восемь MCP-серверов: searxng, fetch, github, memory, filesystem, time, context7, sequential-thinking.
• • Четыре кастомных subagents: researcher, reviewer, tester, debugger.
• • SearXNG в Docker (Valkey backend).
• • WSL2-лимит памяти для Docker через .wslconfig.
• • PowerShell-скрипты установки и запуска (UTF-8 BOM + CRLF).
• • Документация: installation, architecture, models, troubleshooting.
• • SVG-диаграммы архитектуры и TUI.
• • CI-валидация конфигов, issue/PR templates, CITATION.cff.

Производительность

RTX 2080 (8 GB VRAM) + Ryzen 9 9950X + 32 GB DDR5, контекст 32K:

• Prompt processing: 200-465 t/s
• • Generation: 30-49 t/s
• • Speculative accept rate: 60-83%

Установка

См. docs/installation.md.

git clone https://github.com/Siesher/opencode-homelab.git C:\OpenCode
cd C:\OpenCode
.\scripts\install.ps1 -DownloadModels

Фулл changelog: CHANGELOG.md.