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一站式 Coding Agent 插件:从需求、研究、设计、原型到开发、测试、发布的全流程规则、Skills 与 Hooks,助力任何 0-1 的想法

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最新完整分析与待修复问题: 2026-10-11 整合报告,配套 Job Application #23 与 Harness #18。报告整合Excel门禁、公开版本反例、运行依赖及完整版本交付边界。

2026-10-11 当前本地运行版本已完整归档: 迁移快照与干净环境修复入口。使用 local-runtime-20261011 标签固定这次交付;快照保留实际安装/项目差异、旧入口、清单及恢复材料。它用于复原与修复,不表示旧缺陷已解决。

SilentAgentHub

一个人带着 AI 编程助手做产品,最常见的问题不是 AI 不会写代码,而是它做事没有章法:需求没问清就开工,换个对话就忘了上次做到哪,改了什么、为什么改、验没验证都说不清。项目越做越大,返工越来越多。

SilentAgentHub 是一套装在 Coding Agent(Codex、Claude Code 等)上的一站式工作规范插件,覆盖从需求 → 研究分析 → 设计 → 原型 → 开发 → 测试 → 发布的完整流程。它把一个成熟产品团队的工作方式写成 AI 能执行的规则、Skill 和 Hook,让任何一个 0-1 的想法都能按可追溯、可验证、可回滚的方式落地。

装上之后,AI 会怎样工作

阶段 AI 的做法 你能看到的结果
需求 先澄清目标用户、场景、范围和验收标准,登记进需求池(做 / Waitlist / 不做) 产品管理/clarification.md 与需求池里每条需求都有编号和状态
研究分析 对竞品、技术、价格、政策用一手来源调研,写明"是什么、怎么用、花多少钱" 研究记录与来源清单
技术方案与评审 逐项说明需求如何实现和交付,记录技术评审与用户决定 技术方案、评审记录及需求追踪
建设 Plan 需求和技术评审通过后,复杂工程写 living Plan 并展示审批;有界设计/Demo按已批准例外处理 流程管理/执行计划/<任务>/plans.md
开发 先找可复用的 Skill 和代码资产,再按模块规则开发 模块规则、复用选型记录
测试 按改动风险选择 smoke / 模块 / E2E / 截图验证;页面改动必须附截图 验证记录与截图证据
发布 Verify(测试环境)与 Final(生产)两道门禁,生产发布须你授权,并记录回滚方案 版本记录、发布与回滚记录
记忆与交接 每轮对话自动记录需求与完成状态,跨窗口可无缝接续 SHORT_MEMORY.md / LONG_MEMORY.md

它有几条不可绕过的底线:不覆盖你已有的改动、不做破坏性操作、不提交密钥、未验证不说"完成"、生产和高风险操作先等你确认。

仓库里有什么

core/          根规则:AGENTS.md(Codex)、CLAUDE.md(Claude Code)、PLANS.md(Plan 规范)
skills/        88 个已发布 Skill
  ├─ 流程与语义 Skill(34 个)   需求澄清、产品研究、Plan 编排、模块上下文、复用选型、验证、代码评审、
  │                        问题闭环、Git/环境推广、版本发布、记忆记录与收尾、知识沉淀与同步等
  └─ 文档控制 Skill(54 个,doc-*)  每份受管文档一个 Skill,负责创建、追加、字段校验和关联
harness/
  ├─ V5.2.5/     版本化 Harness 包:项目模板(Hooks、Schema、诊断工具)、manifest 与 Skill 源
  └─ overlays/mac-adaptation/  macOS 适配层与回归测试
commands/      斜杠命令:/analytics、/decision、/init-project、/version-bump
templates/     任务管理、问题流水、验收清单、版本控制等管理文档模板

设计上遵循"业务 Skill 负责语义 → 文档 Skill 负责留痕 → Hook/Schema 负责确定性检查"的分层:根规则只做路由和门禁,具体流程、模板和状态机都下沉到 Skill 和脚本里,避免规则膨胀和互相冲突。

怎么用

  1. 安装根规则:把 core/AGENTS.md 放到 ~/.codex/AGENTS.md(Codex),或把 core/CLAUDE.md 放到 ~/.claude/CLAUDE.md(Claude Code);core/PLANS.md 放在同一目录。
  2. 安装 Skill:把 skills/ 下的目录复制到 ~/.codex/skills/(或 Claude Code 的 ~/.claude/skills/)。目录名开头的【中文】只是方便浏览,安装时请去掉,用后面的英文名作目录名(例如 【需求澄清】requirement-clarification 装成 requirement-clarification):Harness 的 macOS 适配层和 Skill 之间的互相引用都按英文目录定位。
  3. 安装 Harness 包:把 harness/V5.2.5 放到 ~/.codex/harness/V5.2.5,并新建 ~/.codex/harness/current.json 指向它(字段见 project-initialization Skill)。macOS 用户再按 harness/overlays/mac-adaptation/Apply-Overlay.ps1 应用适配层(需要 PowerShell 7)。
  4. 初始化项目:在新项目里对 AI 说"初始化项目",project-initialization 会建立 Router、管理文档、记忆文件和项目级 Hooks。之后直接提需求即可。

规则正文以中文编写。部分 Skill(如支付宝网页支付部署、小红书检索、Google Drive 快照)面向特定场景,按需使用。

关于本仓库

本仓库整理自作者日常使用的 Harness 运行态(根规则 V5.2.6(AGENTS 与 CLAUDE 一致),Harness 包 V5.2.5),已移除认证配置、个人记忆、运行日志、自动化任务、第三方插件缓存和第三方 Skill,并去除个人路径信息。由 SilentLake-Tech-SkillHub 维护。

技术方案与评审

technical-design-authoring把已确认需求和当前系统事实写成可实施的技术方案,并提供技术评审入口;每项需求有实现、交付与验收去向。技术方案评审后再制定工程执行Plan。使用说明见Skill入口,结构、实际使用及副本校验见验证记录。Harness接入1.0.1的位置、启动条件与调用关系见接入说明。

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