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8 changes: 4 additions & 4 deletions docs/java/basis/bigdecimal.md
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Expand Up @@ -21,7 +21,7 @@ System.out.println(a == b);// false

**为什么浮点数 `float` 或 `double` 运算的时候会有精度丢失的风险呢?**

这个和计算机保存浮点数的机制有很大关系。我们知道计算机是二进制的,而且计算机在表示一个数字时,宽度是有限的,无限循环的小数存储在计算机时,只能被截断,所以就会导致小数精度发生损失的情况。这也就是解释了为什么浮点数没有办法用二进制精确表示
这个和计算机保存小数的机制有很大关系。我们知道计算机是二进制的,而且计算机在表示一个数字时,宽度是有限的,无限循环的小数存储在计算机时,只能被截断,所以就会导致小数精度发生损失的情况。这也就是解释了为什么十进制小数没有办法用二进制精确表示

就比如说十进制下的 0.2 就没办法精确转换成二进制小数:

Expand All @@ -40,17 +40,17 @@ System.out.println(a == b);// false

## BigDecimal 介绍

`BigDecimal` 可以实现对浮点数的运算,不会造成精度丢失。
`BigDecimal` 可以实现对小数的运算,不会造成精度丢失。

通常情况下,大部分需要浮点数精确运算结果的业务场景(比如涉及到钱的场景)都是通过 `BigDecimal` 来做的。
通常情况下,大部分需要小数精确运算结果的业务场景(比如涉及到钱的场景)都是通过 `BigDecimal` 来做的。

《阿里巴巴 Java 开发手册》中提到:**浮点数之间的等值判断,基本数据类型不能用 == 来比较,包装数据类型不能用 equals 来判断。**

![](https://oss.javaguide.cn/javaguide/image-20211213101646884.png)

具体原因我们在上面已经详细介绍了,这里就不多提了。

想要解决浮点数运算精度丢失这个问题,可以直接使用 `BigDecimal` 来定义浮点数的值,然后再进行浮点数的运算操作即可
想要解决浮点数运算精度丢失这个问题,可以直接使用 `BigDecimal` 来定义小数的值,然后再进行小数的运算操作即可

```java
BigDecimal a = new BigDecimal("1.0");
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