朱雀 Zhuque

腾讯朱雀 AI 检测 CLI — 文本/图片查重, 批量串行, 自动冷却

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安装

# 需要 Python 3.10+, uv, Node.js (jsdom)
uv tool install git+https://github.com/Sophomoresty/zhuque.git

安装后即可使用 zhuque 命令。

使用

# 文字检测 (内联)
zhuque check "你的文本内容, 至少200字..."

# 文字检测 (文件)
zhuque check --file article.txt

# 图片检测
zhuque check --image photo.png

# 批量图片
zhuque check --image-dir ./pictures

# 批量检测 (文件列表, 每行一个路径)
zhuque batch manifest.txt

# 验证环境
zhuque doctor

输出

JSON 格式直出:

{
  "ok": true,
  "type": "text",
  "confidence": 1.0,
  "labels_ratio": {"0": 0.0, "1": 1.0, "2": 0.0},
  "segment_labels": [{"text": "...", "label": 1, "conf": 0.9997}],
  "availableUses": 4
}

字段说明:

• confidence — AI 生成置信度 (0-1)
• labels_ratio — 0=真人, 1=AI生成, 2=不确定
• segment_labels — 分段判定
• ai_generated — 图片 AI 生成概率 (0-1)

限制

• 文本最少 200 字
• 单 IP 实测数据 (5 秒间隔):
  • 连续 ~18 次后触发风控 (evil_level=100)
  • 冷却时间约 30 分钟
  • 单 IP 每小时约 36 次, 每天约 785 次
• 批量模式内置自动节流 + 冷却, 无需手动干预
• 如需更高吞吐, 配合代理池使用 (N 个出口 IP × 785 = N × 785 次/天)

依赖

• Python 3.10+
• Node.js (用于 TDC captcha 协议)
• jsdom (npm install -g jsdom 或项目内安装)

License

MIT

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致谢

本项目的开发 agent 能力由 GenericAgent 提供。

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