Skip to content

[pull] main from Snailclimb:main #200

New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

Sign up for GitHub

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

Merged
pull merged 3 commits into from
May 7, 2023
Merged

[pull] main from Snailclimb:main #200

Show file tree
Hide file tree
Changes from all commits
Commits
Show all changes
3 commits
Select commit Hold shift + click to select a range
81a5e5b
[docs update]redis books
Snailclimb May 7, 2023
f76627f
Update java-thread-pool-best-practices.md
yanghai127 May 7, 2023
e2ad9aa
Merge pull request #2007 from yanghai127/main
Snailclimb May 7, 2023
File filter

Filter by extension

Filter by extension
Conversations
Failed to load comments.
Loading
Jump to
Jump to file
Failed to load files.
Loading
Diff view
Diff view
13 changes: 9 additions & 4 deletions docs/books/database.md
View file
Open in desktop
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -88,14 +88,19 @@ GitHub 上也已经有大佬用 Java 实现过一个简易的数据库，介绍

[《PostgreSQL 技术内幕：查询优化深度探索》](https://book.douban.com/subject/30256561/)这本书主要讲了 PostgreSQL 在查询优化上的一些技术实现细节，可以让你对 PostgreSQL 的查询优化器有深层次的了解。

![](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/books/PostgreSQL-TechnologyInsider.png)
![《PostgreSQL 技术内幕：查询优化深度探索》](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/books/PostgreSQL-TechnologyInsider.png)

## Redis

**Redis 就是一个使用 C 语言开发的数据库**，不过与传统数据库不同的是 **Redis 的数据是存在内存中的** ，也就是它是内存数据库，所以读写速度非常快，因此 Redis 被广泛应用于缓存方向。

如果你要学习 Redis 的话，强烈推荐 **[《Redis 设计与实现》](https://book.douban.com/subject/25900156/)** 和 **[《Redis 实战》](https://book.douban.com/subject/26612779/)** 这两本书。
如果你要学习 Redis 的话，强烈推荐下面这两本书：

另外，**[《Redis 开发与运维》](https://book.douban.com/subject/26971561/)** 这本书也非常不错，既有基础介绍，又有一线开发运维经验分享。
- [《Redis 设计与实现》](https://book.douban.com/subject/25900156/) ：主要是 Redis 理论知识相关的内容，比较全面。我之前写过一篇文章 [《7 年前，24 岁，出版了一本 Redis 神书》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247507030&idx=1&sn=0a5fd669413991b30163ab6f5834a4ad&chksm=cea1939df9d61a8b93925fae92f4cee0838c449534e60731cfaf533369831192e296780b32a6&token=709354671&lang=zh_CN&scene=21#wechat_redirect) 来介绍这本书。
- [《Redis核心原理与实践》 ](https://book.douban.com/subject/26612779/)：主要是结合源码来分析 Redis 的重要知识点比如各种数据结构和高级特性。

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-9f20f5e860d143181bd27343abfef3af2ce.png)
![《Redis 设计与实现》和《Redis 设计与实现》](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/books/redis-books.png)

另外，[《Redis 开发与运维》](https://book.douban.com/subject/26971561/) 这本书也非常不错，既有基础介绍，又有一线开发运维经验分享。

![《Redis 开发与运维》](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/books/redis-kaifa-yu-yunwei.png)
2 changes: 1 addition & 1 deletion docs/java/concurrent/java-thread-pool-best-practices.md
View file
Open in desktop
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -15,7 +15,7 @@ tag:

- **`FixedThreadPool` 和 `SingleThreadExecutor`**：使用的是无界的 `LinkedBlockingQueue`，任务队列最大长度为 `Integer.MAX_VALUE`,可能堆积大量的请求，从而导致 OOM。
- **`CachedThreadPool`**：使用的是同步队列 `SynchronousQueue`, 允许创建的线程数量为 `Integer.MAX_VALUE` ，可能会创建大量线程，从而导致 OOM。
- **`ScheduledThreadPool` 和 `SingleThreadScheduledExecutor` ** : 使用的无界的延迟阻塞队列`DelayedWorkQueue`，任务队列最大长度为 `Integer.MAX_VALUE`,可能堆积大量的请求，从而导致 OOM。
- **`ScheduledThreadPool` 和 `SingleThreadScheduledExecutor`** : 使用的无界的延迟阻塞队列`DelayedWorkQueue`，任务队列最大长度为 `Integer.MAX_VALUE`,可能堆积大量的请求，从而导致 OOM。

说白了就是：**使用有界队列，控制线程创建数量。**

Expand Down