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v1.5.1 — Codex plugin port for upstream taxonomy update

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@Squirbie Squirbie released this 27 Apr 18:52
· 6 commits to main since this release
v1.5.1
16abf33

Release Notes

이 repo는 원본 epoko77-ai/im-not-ai의 버전을 그대로 따라갑니다. im-not-ai-codex v1.5.1은 원본 im-not-ai v1.5.1 taxonomy update를 Codex plugin/skill 구조로 옮긴 배포판입니다.

v1.5.1 — Codex plugin port for upstream taxonomy update

Codex 포트 변경:

  • GitHub owner rename 반영: Poo-Squirry -> Squirbie.
  • Codex plugin manifest version을 1.5.1로 설정.
  • 원본 upstream main commit f6f2082의 taxonomy 변경을 반영.
  • ai-tell-taxonomy.md에 새 패턴 E-4. 단문 일변도 (복문·중문 부재) [S2] 추가.
  • README, SOURCE, PUBLISH, skill metadata의 버전과 설치 경로를 갱신.

원본 기준:

  • Original repo: https://github.com/epoko77-ai/im-not-ai
  • Original upstream commit: f6f208245d689744c2a3a79d74a2f79ba626ef62
  • Original GitHub release: 아직 v1.5.1 release/tag 없음. 현재 최신 release는 v1.5.0.

Original v1.5.1 Notes

원본 v1.5.1은 taxonomy 단일 파일 업데이트입니다. Category E(리듬)에 E-4 단문 일변도 (복문·중문 부재) [S2]가 신설됐습니다.

핵심 관찰:

  • 인간 필자는 단문과 복문을 무의식적으로 섞어 호흡을 만듭니다.
  • AI가 "간결하게" 쓰라는 지시를 받으면 단문만 줄지어 늘어놓는 경우가 생깁니다.
  • 이때 문장 길이만 문제가 아니라, 주어-서술어 1쌍짜리 단문 구조가 반복되는 것 자체가 시그니처가 됩니다.
  • E-1이 문장 길이 표준편차를 보는 패턴이라면, E-4는 문장 구조의 단조성을 보는 짝패턴입니다.

처방:

  • 인접한 단문 2~3개를 연결어미("-며", "-고", "-는데", "-면서", "-자"), 관형절, 인용절, 조건절로 묶어 복문화합니다.
  • 단문 비중을 60% 전후로 조절하고 복문·중문을 30% 이상 섞습니다.
  • 단문은 강조, 전환, 결정타에만 의도적으로 남깁니다.

v1.5.0 — Codex plugin port for im-not-ai v1.5.0

Codex 포트 변경:

  • Codex plugin manifest version을 1.5.0으로 설정.
  • humanize-korean Codex skill을 공식 v1.5 fast/strict 모드 정책에 맞게 재작성.
  • 원본 v1.5.0 taxonomy, rewriting playbook, quick rules, role reference를 plugin 내부에 보존.
  • 원본 v1.5에서 삭제된 voice profile/candidate pool 계열 reference 파일을 Codex 포트에서도 제거.
  • humanize-monolith role reference와 quick-rules.md를 추가.
  • Claude Code Agent/TeamCreate 호출은 Codex skill 내부 role pass로 실행하도록 문서화.
  • README, SOURCE, PUBLISH 문서를 v1.5.0 기준으로 갱신.

원본 기준:

Original v1.5.0 Notes

v1.2(voice profile), v1.3(candidate pool), v1.4(역할별 모델 분산)이 모두 핫패스 비용을 잡지 못한 것이 검증됐습니다. 5,000자 입력 윤문 wall-clock이 25분에 달했고, v1.4의 모델 다운그레이드만으로는 detector 1콜이 여전히 8분이었습니다.

원본 릴리즈의 핵심 진단은 모델이 아니라 에이전트 간 컨텍스트 재로드 + 에이전트 내부 도구 호출 chain 누적이 병목이었다는 점입니다. v1.5는 이 문제를 정면으로 줄이는 릴리즈입니다.

1. v1.2~v1.4 폐기 (롤백)

  • 5인 에이전트 정의를 v1.1 commit f25ee64 시점으로 복원.
  • voice profile, candidate pool, 권한 위계 절 제거.
  • reference 4개 파일 삭제: author-context-schema.md, pattern-candidates.md, promotion-checklist.md, sample-collection.md.

2. Monolith Fast Path 신설 (디폴트)

  • humanize-monolith 에이전트(opus)가 한 콜 안에서 탐지·윤문·자체검증을 일괄 처리.
  • 도구 호출 4~5회 캡: Read 입력, Read 룰북, Write final, Write summary 중심.
  • quick-rules.md 신설: 본진 taxonomy에서 S1·S2 핵심 패턴만 추린 슬림 룰북.

3. Strict 모드 보존 (--strict 또는 자동 승급)

  • v1.1 5인 파이프라인을 strict 백본으로 유지.
  • 8,000자+ 입력은 자동 승급.
  • 부분 재실행("이 카테고리만 다시", "2차 윤문")도 strict로 자동 전환.

4. 분류 체계 본진 유지

  • ai-tell-taxonomy.md의 v1.2~v1.3.1 발굴 신규 패턴(C-9, C-10, D-7, H-3, I-3, I-4 보강 등)은 모두 보존.
  • voice profile 종속 절만 제거.

검증 결과 (같은 칼럼 2,604자)

항목 v1.4 (detector haiku 1콜) v1.5 (monolith opus 1콜)
Wall-clock 7분 58초 3분 28초
도구 호출 12회 4회
토큰 113,621 68,045
윤문 등급 (단계 1만 끝, 미완) A (자체검증 6/6, 변경률 22%)

5인 파이프라인 25분에서 monolith 3.5분으로 약 86% 단축. opus로 모델을 올리고도 도구 호출 chain을 압축한 것이 결정적이었다는 결론입니다.

호환성 안내

  • v1.3.1 사용자: author-context.yaml voice profile은 더 이상 작동하지 않습니다. 필요하면 v1.6에서 monolith의 가벼운 옵션으로 재도입을 검토합니다.
  • 슬래시 커맨드 /humanize, /humanize-redo는 원본 Claude Code판에서 그대로 유지됩니다. 내부에서 v1.5 fast/strict 분기를 자동 처리합니다.
  • Codex 포트에서는 slash command 대신 humanize-korean skill trigger와 자연어 후속 명령을 사용합니다.

본질 테스트 — 5편 다양성 검증

공식 README에는 v1.5 발행 직후 5편 다양성 테스트 결과도 보강됐습니다. 회차 1 합성 제조업 칼럼 1편과 회차 3 Gemini 직접 호출 4편(핀테크 칼럼, 제조 리포트, 교육 블로그, 헬스케어 정책)을 사용했습니다.

run 입력 길이 변경률 등급
003 합성 제조 칼럼 716자 14% A
004 Gemini 핀테크 칼럼 2,725자 18% A
005 Gemini 제조 리포트 2,572자 18% A
006 Gemini 교육 블로그 2,445자 22% A
007 Gemini 헬스케어 정책 2,316자 18% A

5편 모두 등급 A, 자체검증 6/6 통과, 변경률 안전 구간(10~25%)으로 기록됐습니다.

관련 PR

#13 — v1.5 본 PR

v1.3.1 — Codex plugin port for im-not-ai v1.3.1

Codex 포트 변경:

  • Codex plugin manifest version을 1.3.1로 설정.
  • humanize-korean Codex skill 추가.
  • 원본 v1.3.1 taxonomy, rewriting playbook, schema, role reference를 plugin 내부에 보존.
  • Codex marketplace metadata와 설치 안내 추가.
  • 원본 Claude Code edition과 분리된 community plugin 배포판으로 문서화.

원본 기준:

Original v1.3.1 Notes

v1.3 발행 직후, 사용자께서 직접 Gemini API 키를 제공해 회차 3 진짜 외부 데이터 검증을 진행한 결과를 hotfix patch로 반영합니다. v1.x 발행 정책의 "외부 의존 데이터 도착 시 hotfix patch" 패턴 준수.

본진 신규 2건 (Gemini-우세 시그니처)

  • C-10 콜론 부제 헤딩 공식 "X: Y" 또는 "X: A에서 B로" — 8회·3파일·3도메인
  • D-7 변환 공식 "X에서 Y로 / X을 넘어 Y로" — 7회·2파일·2도메인

본진 보강 3건

  • D-4 Gemini hype 어휘 셋 추가 (압도적·막강한·폭발적·파격적·대대적·강력한)
  • J-2 빈도 임계 명시 (한 문서 따옴표 5회 초과 시 S2 강화)
  • I-4 권고형 결말 변종 추가 (~해야 한다·~해야 합니다)

회차 2 hold 후보 검증 — GPT vs Gemini 모델 차이 발견

회차 2 hold GPT Gemini
"결국" 문두 9+ 1
"A 아니라 B" 7+ 2
5+ 콤마 나열 4 0

회차 2 hold 후보 3건이 Gemini에서 거의 재현되지 않은 사실은 분류 체계에 "모델 우세 분포" 메타데이터 도입 필요성을 시사합니다(v1.4 검토). hold 3건 모두 status_reason 갱신해 hold 유지.

회차 1·2·3 누적

회차 데이터 본진 신규 본진 보강
1 Claude 합성 2건 C-9 I-2
2 뉴스핌 GPT 2건 0 I-3·H-3
3 Gemini 직접 4건 C-10·D-7 D-4·J-2·I-4
합계 8건 3건 6건

v1.2 신규 0건 정체기를 v1.3 인프라 + 외부 모델 데이터 3종으로 깬 결과.

데이터 보존

회차 3 Gemini 호출 스크립트(자연 prompt 4종)·출력 본문·manifest는 _workspace/v1.3-pilot/round3-gemini/에 로컬 보존(gitignored). 분석 노트는 04_round3_gemini-analysis.md.

하위 호환성

v1.3.1은 v1.3과 하위 호환. 운영 인프라 변경 없음, voice profile 동작 동일. 본진 신규 2건·보강 3건은 다음 humanize-korean run부터 자동 적용.

PR

#10 — v1.3 → v1.3.1 hotfix 단일 commit

v1.3 — 서브 패턴 발굴 운영 체계 + 본진 신규 1건·보강 3건

Original release: https://github.com/epoko77-ai/im-not-ai/releases/tag/v1.3

분류 체계의 본진 패턴은 그대로 유지하면서, 에이전트들이 실전에서 만난 미분류 의심 패턴을 단일 풀에 누적·점검·승격하는 운영 인프라를 도입합니다. v1.1까지의 패턴 추가가 사람의 1회성 결정이었고 v1.2에서 voice profile 권한 위계가 들어왔다면, v1.3은 분류 체계 자체가 시간을 따라 자라나는 구조입니다.

발행 전 두 회차의 파일럿(회차 1 합성 샘플 인프라 검증 + 회차 2 외부 매체 진짜 GPT 출력 분석)에서 본진 신규 1건과 보강 3건을 동시에 영구 반영했습니다.

운영 인프라 5종

  • references/pattern-candidates.md — 본진 승격 전 모든 의심 패턴을 누적하는 단일 그릇
  • 3개 에이전트 풀 적재 채널 — detector·rewriter·naturalness-reviewer가 미분류 패턴을 풀에 직접 적재
  • taxonomist 풀 운영자 역할 — 4가지 trigger 기반 정기 점검, 6단계 절차
  • references/sample-collection.md — 4축 다양성 매트릭스, 4종 채널, 익명화·저작권 5대 정책
  • references/promotion-checklist.md — 6게이트 정량 판정 표준

누적 결과

항목 회차 1 회차 2 합계
본진 신규 C-9 (숫자 괄호 인덱싱) 0 1건
본진 보강 I-2 (결합형) I-3 (결말 변종) · H-3 (메타 진입 변종) 3건
풀 hold 누적 1건 3건 (강력 후보) 4건

회차 2 핵심 발견

뉴스핌 [AI로 읽는 경제] 시리즈(ChatGPT 작성 명시) 분석에서 Gate 1.3 분산 보호장치가 진짜 외부 데이터에서도 정확히 작동한 것이 가장 큰 결과입니다. 9회+ 등장한 "결국" 문두 단언, 7회+ 등장한 "X은 A가 아니라 B다" 부정-긍정 대구 결산이 occurrences·source distinct는 모두 통과했지만 같은 모델·같은 기자 시리즈라는 정성 분산 검사로 hold 처리됐습니다. 단일 출처 노이즈가 본진을 오염시키지 않으면서 다음 회차에 다른 모델 데이터에서 재현되면 즉시 promoted 가능한 강력 후보로 풀에 누적됐습니다. v1.2 워크플로였다면 이 정보는 모두 묻혔을 것입니다.

보너스 발견

본진 H-1 명시 어휘("또한·따라서·즉·나아가·아울러·게다가·더욱이")가 한국 매체 GPT 출력에서 적게 나오고, 본진 미수록 "결국·다시 말해·특히"가 압도적으로 많다는 분포 미스매치 발견. 향후 H-1 어휘 셋의 재캘리브레이션 신호.

하위 호환성

v1.3은 v1.2와 하위 호환입니다. 에이전트 입출력 변경 없음, voice profile 동작 동일. 풀 적재는 부수 효과이며 적재 실패가 메인 파이프라인을 막지 않습니다.

회차 3 권장 입력 (v1.3.1 hotfix 트리거)

회차 2 데이터 확보의 정직한 한계: Gemini가 작성한 한국 매체 칼럼 본문은 검색에서 직접 인용 텍스트로 확보하지 못했습니다. 회차 3는 다음 데이터 우선 확보 — Gemini Pro 2.5 / HyperCLOVA X·Solar·Exaone / 다른 매체 GPT 출력. 위 3건 중 2건 이상에서 hold 후보가 재현되면 자동 승격 가능. v1.2 정책처럼 회차 3 결과는 v1.3.1 hotfix로 분리 발행 예정.

PR

#9 — 8 커밋 누적 (인프라 5 + 회차 1 + 회차 2)

출처 (회차 2 외부 데이터)

v1.2 — 작가 voice profile + 권한 위계

Original release: https://github.com/epoko77-ai/im-not-ai/releases/tag/v1.2

Issue #1(@simonsez9510) 후속 첫 릴리스. 외부 contributor의 8.5만 자 단행본 비소설 적용 후기에서 시작해, 그분의 어댑터 reference PR(#3)을 거쳐 메인테이너 schema에 흡수하는 흐름으로 v1.2를 정리했습니다.

코드 변경은 거의 없습니다. voice profile 미주입 시 v1.1과 100% 동일 동작(하위 호환). 신기능을 쓰려면 author-context.yaml을 명시적으로 작성해 작업 cwd 또는 _workspace/{run_id}/에 두면 됩니다.

핵심 변경

  • 권한 위계 §1~§6 신설 (ai-tell-taxonomy.md) — 객관 분류 우선, voice profile은 opt-in, 무력화 불가 패턴(A-8/C-5/D-1~D-6) 영구 default-on, naturalness-reviewer 분리 검증층 보존, 회귀 게이트 정책
  • author-context.yaml 스키마 (references/author-context-schema.md) — 패턴 ID on/off + 임계 완화(multiplier) + Do-NOT 키워드 화이트리스트만 허용. 자유 텍스트 mandate는 schema validator가 거부
  • Multiplier 캡 — 일반 ≤ 2.0, D-1~D-6 ≤ 1.5, A-8·C-5 = 1.0 고정 (임계 우회를 통한 사실상 무력화 방지)
  • Schema validator 책임 강화 — 무력화 불가 disable 거부, 캡 위반 거부, prompt injection escape character 검증, silent fallback 금지(파일 거부 시 명시 에러)
  • reviewer_contract.naturalness_reviewer_voice_blind: true 강제 필드 — §5 분리 검증층을 schema 단계에서 contract로 잠금
  • Telemetry — voice_profile_log.json 발행 (적용·거부·trigger 키워드 추적, §6 회귀 게이트 measurable 입력)
  • 에이전트 주입 분리 — ai-tell-detector·korean-style-rewriter·content-fidelity-auditor 주입, naturalness-reviewer 의도적 미주입
  • 경로 토큰화 — SKILL.md의 절대 경로 제거, _workspace/는 cwd 기준 (글로벌 설치 지원)
  • 다운스트림 caller reference — references/proposals/ (PR #3 어댑터 reference 격리 보존, 메인테이너 SSOT 외부)

사용 예시 (단행본 비소설 작가)

# author-context.yaml — 작업 cwd 또는 _workspace/{run_id}/에 명시 배치
version: "1.0"

profile:
  author: "Won Seongmuk"
  work: "단행본 비소설 (8.5만 자)"
  notes: "단단한 서술체, em-dash 리듬 장치"

pattern_overrides:
  - id: "J-3"
    action: "relax"
    multiplier: 2.0
  - id: "A-10"
    action: "disable"

do_not_extra:
  - "1인칭 진입"

reviewer_contract:
  naturalness_reviewer_voice_blind: true

회귀 검증 (정직성 노트)

v1.2 본체는 코드 변경이 거의 없어 회귀 위험이 낮습니다(voice profile 미주입 모드 = v1.1 100% 동등). 그러나 외부 회귀 케이스 검증은 아직 진행되지 않은 self-reported 상태입니다. 답글에서 약속한 외부 케이스 2~3건 검증은 v1.2.1 hotfix로 반영할 예정이며, 외부 케이스 모집 Issue가 별도로 열릴 예정입니다(@simonsez9510 진행).

v1.1 self-dogfooding 정직성 톤을 유지하기 위해, 외부 검증 부재를 release notes에 명시 표기합니다.

외부 contributor

  • @simonsez9510 — Issue #1 8.5만 자 단행본 비소설 적용 후기 + 개선 제안 4건 + PR #3 어댑터 reference (multiplier 캡·reviewer_contract 강제·telemetry·prompt injection 방어 통찰)

분량

5 commits, 8 files changed, +441 / -12

마이그레이션

v1.1 사용자는 별도 작업 없이 v1.2로 자동 전환됩니다(하위 호환). voice profile을 쓰려면 references/author-context-schema.md를 참고해 author-context.yaml을 작성해 두십시오.

Contributors

simonsez9510
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