G-Series 3.0 in R (package gseries 3.0.3)
(Français)
CRAN release: 2026-09-01
G-Series is Statistics Canada's generalized system devoted to the benchmarking and reconciliation of time series data. The methods used in G-Series essentially come from
- Dagum, E. B., and P. Cholette (2006). Benchmarking, Temporal Distribution and Reconciliation Methods of Time Series. Springer-Verlag, New York, Lecture Notes in Statistics, #186.
G-Series 3.0 (package gseries 3.0.3) is the initial open-source version of the software. It essentially corresponds to the rewriting in R of the SAS® G‑Series 2.0 functionalities.
What's new in gseries 3.0.3?
- Compliance of
tsbalancing()with OSQP V1.0:- Setting
polishrenamed topolishing. - Change of OSQP object: from a R6 object of class "osqp_model" to a S7 object of class "OSQP_Model".
- Setting
- Correction of a minor bug in
tsbalancing(): columnrequire_polishedwas missing in output data frameosqp_setttings_df - Minor corrections to the documentation (e.g., fixing typos, reformatting the code in the examples).
- Awesome Official Statistics badge (
README.md,index.mdandfr/index.md).
Using gseries
https://StatCan.github.io/gensol-gseries/en/ (the gseries package website) is your go-to place for everything there is to know about this package:
- installation instructions (home page);
- complete function documentation with examples (Reference page);
- package vignettes containing complementary documentation (Articles menu);
- G-Series version changelog (News > Changelog page);
- how to download local copies of the G-Series HTML and PDF documentation (home page);
- etc.
Contact - Support
Email us at g-series@statcan.gc.ca for information or help using G-Series. GitHub account holders can also request information, ask questions or report problems through the G-Series GitHub project Issues page. Statistics Canada employees can visit the G-Series Confluence page on the agency's intranet (search for "G-Series | G-Séries" in Confluence) as well as the G-Series GitLab development project also hosted on the agency's intranet (search for "G-Series in R - G-Séries en R" in GitLab).
G-Séries 3.0 en R (librairie gseries 3.0.3)
(English)
Version CRAN : 2026-09-01
G-Séries est le système généralisé de Statistique Canada consacré à l'étalonnage et à la réconciliation de séries chronologiques. Les méthodes utilisées dans G-Séries proviennent essentiellement de
- Dagum, E. B., and P. Cholette (2006). Benchmarking, Temporal Distribution and Reconciliation Methods of Time Series. Springer-Verlag, New York, Lecture Notes in Statistics, #186.
G-Séries 3.0 (librairie gseries 3.0.3) est la première version du logiciel offerte en libre accès (logiciel libre). Elle correspond essentiellement au recodage en R des fonctionalités SAS® de G‑Series 2.0.
Quoi de neuf dans gseries 3.0.3 ?
- Conformité de
tsbalancing()avec OSQP V1.0 :- Paramètre
polishrenommé àpolishing. - Modification de l’objet OSQP: d'un objet R6 de classe "osqp_model" à un objet S7 de classe
"OSQP_Model".
- Paramètre
- Correction d'un bogue mineur dans
tsbalancing(): la colonnerequire_polishedétait absente du
data frame de sortieosqp_setttings_df - Corrections mineures de la documentation (ex., correction de fautes de frappe, reformatage du code des exemples).
- Écusson Awesome Official Statistics (
README.md,index.mdetfr/index.md).
Utiliser gseries
https://StatCan.github.io/gensol-gseries/fr/ (le site web de la librairie gseries) est l'endroit de prédilection pour tout ce qu'il y a à savoir sur la librairie :
- instructions d'installation (page d'accueil) ;
- documentation complète des fonctions avec des exemples (page Référence) ;
- vignettes de la librairie contenant de la documentation complémentaire (menu Articles) ;
- historique des versions de G-Séries (page Nouveautés > Changements) ;
- comment télécharger une copie locale de la documentation HTML et PDF de G-Séries (page d'accueil) ;
- etc.
Contact - Assistance
Écrivez-nous à g-series@statcan.gc.ca pour obtenir des informations ou de l'aide sur l'utilisation de G-Séries. Les détenteurs d'un compte GitHub peuvent également demander des informations, poser des questions ou signaler des problèmes via la page Issues du projet GitHub de G-Séries. Les employés de Statistique Canada peuvent visiter la page Confluence de G-Séries dans l'intranet de l'agence (cherchez « G-Series | G-Séries » dans Confluence) ainsi que le projet de développement GitLab de G-Séries également hébergé dans l'intranet de l'agence (cherchez « G-Series in R - G-Séries en R » dans GitLab).