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AI Agent 驱动的视觉创作工作台：在一个持续保留上下文的空间里完成构思、生成、编辑、编排与沉淀。

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Novanova Studio 是面向独立创作者与视觉团队的 AI 创作工作台。它不是把图片、视频、提示词和生成记录拆散在多个工具中的集合，而是以无限画布作为创作上下文，以 AI Agent 作为理解意图、选择工具和推进任务的中枢。

创作者可以从一句自然语言目标或一组参考素材开始，在图片、视频和画布场景中持续对话、生成、编辑、比较与复用结果；生成记录、资产、提示词和画布节点会保留在同一条创作链路中。

Agent 不是单独的聊天窗口，也不是一次性转发模型请求的接口。它贯穿从意图理解到结果沉淀的完整流程：

flowchart LR
    Creator[创作者] --> Workbench[Next.js 创作工作台]
    Workbench --> Agent[AgentScope Agent 编排]
    Agent --> Tools[工具调用与任务决策]
    Tools --> TaskService[AI 任务服务]
    TaskService --> Database[(PostgreSQL 任务与记录)]
    TaskService --> Stream[(Redis Stream)]
    Stream --> Consumer[任务消费者]
    Consumer --> Provider[AI 渠道适配器]
    Provider --> Events[SSE 实时事件]
    Events --> Workbench
    Workbench --> Context[画布、资产与生成记录]

• 无限画布：把文字、图片、视频、参考素材和生成结果放到同一空间编排，保留创作上下文。
• 对话式图片与视频生成：在同一会话中完成生成、编辑、引用历史结果和继续迭代。
• 多渠道模型配置：在“配置与用户偏好”中维护 AI 渠道、模型能力、默认模型和积分消耗规则。
• 素材与生成记录：保存可复用资产、生成历史和提示词，减少重复上传与重复配置。
• 对象存储接入：支持腾讯云 COS、阿里云 OSS、七牛云 Kodo，用于上传素材与保存生成结果。
• 用户与运营能力：邮箱登录、OAuth2 登录、积分、通知、提示词库、首页展示和管理员后台。
• 异步任务机制：Redis Stream 消费组、任务锁、失败恢复与 SSE 事件流支撑可追踪的长耗时任务。

项目通过渠道的 apiFormat（接口调用格式）选择对应适配器，模型名称由管理员从渠道同步后配置，不维护固定的全量模型白名单。因此，除下表明确写出的专用模型外，只要模型实现对应渠道协议和接口，就可以加入相应的图片、视频或 Chat 模型目录；最终可用范围仍取决于渠道账号实际开通的模型。

⚠️ “渠道可拉取到模型”不等于“模型具备对应生成能力”。管理员仍需在模型配置中为每个模型标记文本、图片或视频类型及具体能力，并设置各类型的默认模型。

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├── web/                         # Next.js 前端与创作工作台
├── server/                      # Spring Boot、Agent 与任务服务
│   ├── config/prompts/          # 图片、视频、画布、分镜 Agent 与提示词优化模板
│   └── src/main/resources/      # 应用配置与 Flyway 数据库迁移
├── docker-compose.yml           # PostgreSQL、Redis、前后端与 Nginx 编排
├── .env.example                 # 本地与部署环境变量样例
├── docs/                        # 数据库设计、画布设计与其他项目文档
└── logo/                        # 项目品牌资源

• 本地源码启动与调试指南

• Docker 完整部署指南

Agent 行为提示词以可编辑文件保存在 server/config/prompts/，不需要把提示词硬编码到 Java 代码中：

本地默认从项目根目录下的 server/config/prompts/ 读取；Docker 部署时，Compose 会将该目录只读挂载到 /app/config/prompts/。替换提示词文件路径时，请同时确认运行目录与对应环境变量一致。

不要把 .env、AI 渠道密钥、对象存储密钥或证书私钥提交到 Git。浏览器可见的 NEXT_PUBLIC_* 环境变量不应用于保存任何密钥。

• 产品定位
• 开源许可证

• 开源社区Linux Do
• Agentscope-Java