[WIP] Establish project scaffolding and documentation for Spec2Flow

[Copilot]

• Write comprehensive README.md for Spec2Flow
• Create docs/mvp-features.md — MVP feature list
• Create docs/repository-structure.md — proposed directory layout
• Create docs/development-plan.md — first-version dev plan
• Create docs/architecture.md — agent / execution / CI layer design
• Add starter placeholder files (src/, tests/, scripts/, etc.)
• Add .gitignore appropriate for a Node/Python/Playwright project
• Add CONTRIBUTING.md for open-source contributor friendliness
• Run code review and CodeQL checks

Original prompt

Create the initial open-source project foundation for cliff-personal/Spec2Flow based on the agreed product direction from the conversation.

Project intent:

• Spec2Flow is an open-source AI workflow framework that turns product specs and source code into implementation, testing, automation, and bug reporting.
• The user wants to start with a practical MVP focused on: reading product/design docs and code, generating test plans and test cases, starting services, running browser-based automated tests, and drafting/submitting bug reports.
• The user is a solo developer and wants a pragmatic first version that prioritizes a direct Copilot-like agent + Playwright + CI approach, with room to evolve later into a richer orchestration framework.

Please create an initial PR that establishes the project scaffolding and documentation needed to begin development. Include at minimum:

1. A strong README homepage for Spec2Flow that explains:
   • What the project is
   • Why it exists
   • Core MVP capabilities
   • Suggested architecture (agent layer, execution layer, CI layer)
   • Roadmap / future direction
2. An MVP feature list document.
3. A proposed repository directory structure document.
4. A first-version development plan document.
5. If appropriate, include minimal starter files (for example README, docs folder structure, placeholders) that support these docs.

Constraints:

• Keep the scope practical and lightweight for a solo maintainer.
• Optimize for open-source clarity and contributor friendliness.
• Do not over-engineer the initial implementation.
• Preserve the product name exactly as Spec2Flow.

Please create a concise, useful initial PR that gives the repository a solid public starting point.

The following is the prior conversation context from the user's chat exploration (may be truncated):

User: github 趋势和一周热榜 如何查看

Assistant: 要看 GitHub 的「趋势」和「一周热榜」，主要有两种官方入口：Trending（趋势） 和 Explore（探索/发现）。

1) GitHub 趋势（Trending）怎么查看

GitHub 有专门的 Trending 页面，可以按语言、时间范围筛选（含 daily / weekly / monthly）。

• 仓库趋势（Repositories Trending）
  • 入口：在 GitHub 网站上进入 Trending
  • 常用筛选：Language 选语言、Date range 选 Weekly（一周）
• 开发者趋势（Developers Trending）
  • 同一页面里也可切到 Developers，看某语言/某周期里活跃的开发者

你可以这样用：

1. 打开 Trending 页面
2. 选择语言（比如 Python / TypeScript / Go 等）
3. 将时间范围切换为 Weekly
4. 就是你要的「一周热榜/周趋势」

2) “一周热榜”在 GitHub 上对应什么

在 GitHub 官方界面里，“一周热榜”通常对应两种东西：

• Trending 的 Weekly：按最近一周的热度（常见是星标增长）排序
• Explore/Discover：偏“推荐/发现”，不一定严格等于按一周增量排序，但也能看到热门项目

Explore 入口一般在 GitHub 顶部导航的 Explore，里面有 Topics、Collections、推荐项目等。

3) 快速建议（按你的目的选）

• 你要“这周哪些仓库突然火了”：用 Trending → Weekly
• 你要“按语言找这周热门”：用 Trending → Language + Weekly
• 你要“官方编辑推荐/专题合集”：用 Explore

如果你告诉我你更关心的是 某个语言（比如 Rust/Java/AI）还是 某个领域（比如 LLM、前端、DevOps），我可以给你最省事的筛选方式（以及如何直接筛到“最近一周新增 Star 最多”的那类项目）。

User: GitHub 趋势（Trending）怎么查看 url 是什么 Repositories Trending

Assistant: Repositories Trending 的 URL 是：

https://github.com/trending

这是 GitHub 官方的趋势页入口。GitHub Docs 也明确提到可以通过 Trending 页面浏览当日热门仓库；Explore 页面则是 https://github.com/explore。(docs.github.com)

如果你想看 一周热榜（Weekly），就在 Trending 页面里把时间范围切到 Weekly。GitHub 官方文档虽然没有在我查到的这几篇文档里直接列出完整的 weekly 参数格式，但官方站点的趋势页入口就是上面这个地址。(docs.github.com)

你可以直接这样理解：

• Repositories Trending：https://github.com/trending
• Explore：https://github.com/explore (docs.github.com)

如果你愿意，我下一条可以直接给你整理成：

1. 全部趋势页 URL
2. 按语言查看的 URL 写法
3. 周榜 / 月榜的常用访问方式

User: 我想让openclaw 根据代码产品设计文档和 代码 设计测试方案，和测试case。然后根据测试case 自动测试 启动服务 在浏览器中模拟点击 测试功能 提交bug 我该怎么做呢

Assistant: 可以，但要拆成两层来做：

1. 让 OpenClaw/代理根据 PRD + 代码，产出测试方案和测试用例
2. 再让它按测试用例执行自动化测试：启动服务、浏览器点击、记录结果、提交 bug

OpenClaw 官方文档明确支持一个受控浏览器，代理可以打开页面、读取页面、点击和输入；推荐流程是先 status/start，再 snapshot，然后 act(click/type/press)，必要时再截图验证。它也支持独立的 openclaw 浏览器配置文件，适合做自动化验证。(docs.openclaw.ai)

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你想要的完整目标，其实可以这样落地

A. 先让它“读文档 + 读代码”，生成测试设计

你可以把这些材料给 OpenClaw：

• 产品设计文档 / PRD
• 技术设计文档
• 代码仓库
• 启动方式
• 测试环境地址
• Bug 提交目标（GitHub Issues / Jira / 禅道等）

然后给它一个明确任务提示词，例如：

请基于以下内容为这个项目设计完整测试方案：

输入材料：
1. 产品设计文档：<放文档路径或内容>
2. 技术设计文档：<放文档路径或内容>
3. 代码仓库：<仓库路径>
4. 启动命令：<如 npm install && npm run dev>
5. 测试环境要求：<如本地 3000 端口>

请输出：
1. 测试范围
2. 功能测试点矩阵
3. 冒烟测试清单
4. 回归测试清单
5. 边界/异常测试清单
6. 每条测试用例：
   - 用例ID
   - 模块
   - 前置条件
   - 测试步骤
   - 预期结果
   - 优先级
   - 是否适合自动化
7. 自动化执行建议：
   - 哪些适合浏览器自动化
   - 哪些需要接口测试
   - 哪些需要人工验证

这样它先输出的是测试设计结果，不是直接乱点页面。

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B. 再让它“根据测试 case 执行自动化测试”

OpenClaw 的浏览器能力适合做这类事情：

• 启动浏览器
• 打开测试地址
• 读取页面结构
• 点击按钮、输入表单、切换 tab
• 截图保存证据

OpenClaw 文档说明它的受控浏览器可执行打开、点击、输入、截图、快照等动作；登录类站点建议你手动在 openclaw 浏览器里登录，不要把账号密码直接交给模型。([docs.openclaw.ai](http...

This pull request was created from Copilot chat.

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💬 Send tasks to Copilot coding agent from Slack and Teams to turn conversations into code. Copilot posts an update in your thread when it's finished.