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1. 《机器学习》 西瓜书读书笔记

第1章 绪论  第2章 模型评估与选择  第3章 线性模型  [第4章 决策树](https://github.com/Timthony/NOTES/wiki/%E3%80%8A%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E3%80%8B%E7%AC%AC%E5%9B%9B%E7%AB%A0--%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%A0%91)   第5章 神经网络 第6章 支持向量机 第7章 贝叶斯分类器 第8章 集成学习 第9章 聚类 第10章 降维与度量学习 第11章 特征选择与稀疏学习 第12章 计算学习理论 第13章 半监督学习 第14章 概率图模型 第15章 规则学习 第16章 强化学习 附录