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신효승 edited this page Dec 9, 2024
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5 revisions
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초기 팀원들의 다양한 관심사에서 출발한 여러 아이디어:
- 개인 상태에 맞춘 건강 식품 추천 플랫폼
- 비건 단계별 대체 육류 소개 플랫폼
- 퍼스널 컬러에 따른 맞춤 상품 추천 플랫폼
- 반려동물 소개팅 플랫폼
- 칵테일 레시피 및 알고리즘 기반 추천 플랫폼
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칵테일 서비스 플랫폼 선정 이유
- 접근이 용이한 데이터
- AWS를 활용한 이미지 기반 서비스와의 연계 가능성
- 강의에서 배운 기술 활용 기회
- 유사 서비스 부족으로 차별화 가능
- 다양한 API와의 결합 가능성
- 개인 의학 정보 활용 불가
- 추천 상품의 범위가 지나치게 광범위함
- 기존 서비스 아이디어의 흥미 유발 한계
- 문화적 제한점 고려 필요
건전한 음주 문화를 조성하고, 개인의 취향에 맞춘 칵테일 정보를 제공하며 음주 경험을 개선하는 플랫폼.
추가적으로 주류 및 음료 업계 종사자들에게 유용한 정보와 마케팅 플랫폼 제공.
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칵테일 레시피 조회 및 입력
- 기존 칵테일 레시피 상세 조회
- 사용자 창작 레시피 입력 및 공유
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맞춤형 칵테일 추천
- 위치, 날씨, 계절 등을 기반으로 개인화된 추천 제공
- 향후 MBTI, 퍼스널컬러 활용 추천 기능 도입 계획
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커뮤니티 기능
- 좋아요, 팔로우 기능으로 사용자 간 상호작용 촉진
- 레시피 공유 및 평가 플랫폼
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상세 검색 기능
- 재료, 술잔 종류, 칵테일 타입 등 카테고리 검색
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사용자 친화적 인터페이스
- 직관적인 UI/UX 제공
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기술적 특징
- Amazon S3를 활용한 이미지 저장
- MongoDB와 MySQL 데이터 관리
- 네이버 데이터랩 API를 통한 인기 칵테일 분석
- 위치 및 날씨 API 활용
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사용자 편의성 증대
- 다양한 레시피를 간편하게 조회 및 검색
- 커스텀 레시피 입력 및 관리 가능
- 좋아요와 팔로우를 통해 선호 콘텐츠 추적
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커뮤니티 활성화
- 사용자 간 커스텀 레시피 공유 및 소통 강화
- 관심 분야가 유사한 사용자 네트워킹
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개인화된 경험 제공
- 좋아요 데이터를 활용한 맞춤형 추천
- 개인화된 레시피 피드로 높은 만족도 유도
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콘텐츠 품질 향상
- 좋아요 및 팔로워 수 기반 레시피 품질 평가
- 인기 콘텐츠 우선 노출
- Spring Security : 인증 및 데이터 보호
- Spring Boot : 확장성과 유지보수성 고려
- JPA : 객체지향 데이터 접근
- Redis : 키-값 저장으로 사용자 인증 처리
- MySQL & MongoDB : 대량 데이터 처리 및 유연성
- JWT: Spring Security와 통합된 인증
- OAuth 2.0 : 소셜 로그인 및 보안 강화
- Docker : 경량 가상화로 환경 설정 단순화
- Gradle : 유연한 의존성 관리
- GitHub: 버전 관리 및 협업
- GitHub Actions: 빌드 및 테스트 자동화
- AWS: 서버 배포 및 클라우드 서비스 활용
- IntelliJ IDEA: 프로젝트 개발 및 관리
- Visual Studio Code: 문서 및 환경 설정 파일 관리
- Python IDLE: 데이터 전처리
- Slack: 실시간 기록 및 협업
- Discord: 음성 대화 및 파일 공유
- Notion: 비즈니스 로직 및 설계 공유
- 신효승 (PM): JWT 인증, 초기 설정, CI/CD
- 손여산 (PS): 사용자 레시피, 공통 응답 처리
- 강신웅 (CR): 회원 정보 관리, 이미지 처리
- 김영훈 (CM): 데이터 분석, 기본 레시피
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네이밍 규칙:
- Class: PascalCase
- Variable: camelCase
- Constant: UPPER_CASE
- Git 전략: GitHub-Flow
- 들여쓰기: 4 Space
- 기술 문서: 노션에 기록
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보고서 작성:
- Slack, GitHub 기록 정리 후 노션에 작성
- 최종 보고서 제출 및 기록 보관