Skip to content

AI 问答&文档;CI/CD,断言,管理增强

Latest

Choose a tag to compare

@TommyLemon TommyLemon released this 01 Jun 04:55


零代码测试

新增自动生成场景用例参数传递配置
新增支持配置响应 JSON 的自定义断言规则,类似请求参数注入的写法,减少写脚本需求
更好地兼容各种 status 和 code 情况、解决帐号共用测试结果导致某些情况下错乱
解决回归测试场景串联及切换帐号查看结果时用例与帐号关联错误
错误码断言兼容多种情况

随机与顺序测试:

新增支持 - Header: ORDER_IN('a', 'bc') 设置请求头生成规则
参数注入 RANDOM_DB, ORDER_DB 支持传自定义请求体 body,以及表名扩展为 schema.table 方便传自定义数据库名
getValByPath 支持倒序取有效值,解决 setValByPath 有时报错 undefined

CI/CD:

解决 Node.js HTTP API 后台跑用例出报告的依赖、进度计算、脚本加载等问题

用例管理

新增支持给用例打自定义标签,与或非快速筛选
场景串联用例新增支持绑定测试帐号
参数串联配置 PRE_ARG, PRE_DATA 新增支持指定接口、修改后自动刷新列表
完善并优化场景用例 CTX_PUT 传参,查询场景子项列表用最新的参数注入配置
新增自定义退出登录 URL 等配置
帐号上新增光标悬浮详情

文档

新增 AI 问答和英文文档,感谢 Devin AI 及 DeepWiki 开发者
光标放到字段 1s 自动动态扫描数据字典查说明,拆分 user_id 为 user.id 再查注释,支持手工注释
schema.table.column|schema2.table2.column2 ...,自动去 URL path keys 和搜索关键词里的可能表名作为备选

相关推荐新增 Github 2.2k Star!一款开源的机器学习HTTP接口工具!APIAuto 开源项目教程

生态项目新增 UIGOX - 📱 零代码快准稳 UI 智能录制回放平台

🚀 3 像素内自动精准定位,2 毫秒内自动精准等待,用户包含腾讯,应微信团队邀请分享了 零代码测试工具与实践(API•单元•UI)
https://github.com/TommyLemon/UIGOX

生态项目新增 CVAuto - 👁 零代码零标注 CV AI 自动化测试工具

零代码快速自动化测试 CV 计算机视觉 AI 人工智能图像识别算法的功能、效果、性能
适合 算法 应用/开发 工程师/专家、算法测试 工程师/专家、AI/机器学习/算法 工程师/专家/研究员/科学家 等

不用提前标注画框及标签等作为 Ground Truth 这种工作量巨大的人工手动繁琐耗时操作,
只需上传图片/视频,一键通过 HTTP API 调用算法模型得到推理后返回的 JSON 响应结果,
然后自动在图上绘制 label 标签、box 画框、line 连线、point 关键点、polygon 多边形等,
自动断言画框是否正确,可点边框附近来调整 ✓ 对 X 错,一键上传可作为基准的本次结果,
自动统计正确数、误报数、漏检数、召回率、精准率、F1 Score 等指标,自动对比前后效果

CVAuto-with-AIServer

上图左侧是工具网页,右侧是模拟被测试的 YOLO 检测、姿态、分割 等算法模型 Python AI 推理服务;
左侧分别有 本次、对比差异、之前 的推理后画框及标签等渲染图,差异中的 + 表示新增,- 表示减少;
本次 所有框 和 差异所有 + 框 都可点框附近把默认的 ✓ 改为 X 表示推理误报,各指标会马上自动更新;
当前图片确认无误后,点击 [对的,纠正] 按钮来上传本次结果,点击 总计指标 来切换显示 数量/百分比。
在之前图片右上角输入实际目标数量;中间图片列表顶部 点右上角 + 批量上传图片点左侧 ↻ 回归测试

支持算法

  • 目标检测:行人、车辆、异物、零部件 等
  • 物体分类:车型、快递、鲜花、动植物 等
  • 文本识别:书籍、网页、车牌、包装盒 等
  • 姿态估计:舞蹈、体操、人机交互游戏 等
  • 图像分割:抠图、路人消除、背景替换 等
  • 人脸识别:根据脸部特征 识别出具体是谁
  • 旋转校正:对有直边的物体 校正歪斜角度

一键下载测试报告,包含 头部统计指标 和 每张图明细数据
CVAuto-report-Excel

一键导出训练和测试数据集,加速模型迭代训练及效果提升
CVAuto-export-dataset

创作不易、坚持更难,右上角点亮 ⭐ Star 收藏/支持下本项目吧,谢谢 ^_^
https://github.com/TommyLemon/CVAuto