Projekat na temu "Manipulacija grafova" za ocenu 7, portebno je uraditi sekvencijalnu i paralelizovanu verziju rešenja
Implementacija u programskom jeziku Python i Rust
- Problem
Program koji preracunava predvidjenu platu radnika u kompaniji na osnovu godina iskustva
- Rešenje
Napraviti Dataset koji će kasnije biti treniran, čišćenje i pronalaženje svih potrebnih podataka unutar Dataseta, primenom algoritama linearna regresija možemo izvršiti predikciju Treniranje Dataseta na osnovu podataka Vizualizacija grafikona pomoću plotters biblioteke za programski jezik Rust i biblioteka numpy, pandas za Python
- Optimizacija
Potencijalna optimizacija preciznosti pomuću Random Forest algoritma
- Literatura
https://doc.rust-lang.org/book/ https://www.geeksforgeeks.org/ml-linear-regression/ https://www.geeksforgeeks.org/random-forest-algorithm-in-machine-learning/ https://docs.rs/plotters/latest/plotters/ https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/index.html#user-guide
- Edit
Dataset bi trebao da koristi oko milion podataka koji će se učitavati paralelno i predstaviti naknadno na grafiku