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Aplicación full-stack que permite la publicación de ofertas de trabajo, búsqueda y gestión de solicitudes con JavaScript, Node.js, Express y MongoDB. Se optimizó el rendimiento utilizando Redis para mejorar la eficiencia de las consultas y reducir la carga en la base de datos.

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Txaverria/JOBHUNT

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JOBHUNT

HTML5 CSS3 JavaScript
Node.js Redis Express.js MongoDB MongoDB Atlas Mongoose

Descripción del Proyecto

El proyecto tiene como objetivo desarrollar una aplicación web utilizando tecnologías de back-end y front-end basadas en principios de programación orientada a objetos (POO). La plataforma conectará a empleadores con solicitantes de empleo, permitiendo la publicación de ofertas de trabajo y la búsqueda de oportunidades laborales.

Características

  • Roles de Usuario:

    • Buscadores de Empleo: Pueden buscar empleos, crear perfiles y postularse a ofertas de trabajo.
    • Empleadores: Pueden publicar ofertas de empleo, administrar candidatos y actualizar sus perfiles de empresa.
    • Administradores: Pueden gestionar todos los usuarios y moderar las publicaciones de trabajo.
  • Autenticación y Autorización:

    • Registro de usuarios e inicio de sesión.
    • Control de acceso basado en roles.
  • Ofertas de Trabajo:

    • Creación, edición y eliminación de ofertas de empleo.
    • Información detallada sobre cada oferta: título, descripción, salario, ubicación y tipo de trabajo (tiempo completo, tiempo parcial, etc.).
  • Búsqueda y Filtrado:

    • Los solicitantes pueden buscar trabajos por título, ubicación, salario y tipo.
    • Opciones de filtrado para refinar resultados.
  • Proceso de Solicitud de Empleo:

    • Carga de currículums y cartas de presentación.
    • Los empleadores pueden revisar y descargar solicitudes.
  • Perfiles de Usuario:

    • Perfiles para solicitantes con datos básicos y preferencias laborales.
    • Perfiles para empleadores con detalles de la empresa.
  • Panel de Administración:

    • Administración de usuarios y publicaciones.
    • Moderación de ofertas de trabajo.
  • Optimización con Redis:

    • Cacheo de datos frecuentes como usuarios y ofertas de trabajo.
    • Mejora significativa del rendimiento en búsquedas y consultas repetitivas.

Tecnologías Utilizadas

  • Front-end:

    • HTML5
    • CSS3
    • JavaScript (POO)
  • Back-end:

    • Node.js
    • Express.js
    • MongoDB
    • Mongoose
    • Redis (caching)

Instrucciones de Instalación

  1. Clonar el repositorio:

    git clone https://github.com/Txaverria/JOBHUNT.git
    cd Proyecto-TWEB-09
  2. Instalar las dependencias:

    Asegúrate de tener Node.js y npm instalados. Luego, ejecuta:

    npm install
  3. Configuración de la base de datos:

    • Crea una base de datos en MongoDB (puedes usar MongoDB Atlas para una base de datos en la nube).
    • Configura la URI de conexión en un archivo .env ubicado en /api/:
    MONGO_URI=tu_cadena_de_conexion_mongodb
  4. Configurar Redis:

  • Instala Redis en tu máquina local o usa un servidor Redis en la nube.
  • Asegúrate de que Redis esté corriendo. Si estás usando WSL:
 redis-server
  • Opcionalmente, configura el host y puerto en el archivo .env:
REDIS_HOST=127.0.0.1
REDIS_PORT=6379
  1. Ejecutar la aplicación::

Abre tu navegador y ve a http://localhost:3000 (o el puerto que hayas configurado).

cd api
npm start
  1. Acceder a la aplicación:

Abre tu navegador y ve a http://localhost:3000 (o el puerto que hayas configurado).

  1. Uso:

    Este proyecto ofrece las siguientes funcionalidades:

    • Registro de usuarios:
      Los usuarios pueden registrarse y seleccionar su rol: solicitante de empleo o empleador.

    • Publicar y buscar trabajos:

      • Los empleadores pueden publicar ofertas de trabajo.
      • Los solicitantes pueden buscar ofertas y postularse a ellas.
    • Panel de administración:
      Los administradores pueden gestionar usuarios y publicaciones de forma eficiente.

Integrantes del Proyecto

  • Isaac Chavarría
  • Kevin Liu
  • Triani Yuan

Proyecto para el curso TWEB-09 - Programación Web Orientada a Objetos 2024 C3.

About

Aplicación full-stack que permite la publicación de ofertas de trabajo, búsqueda y gestión de solicitudes con JavaScript, Node.js, Express y MongoDB. Se optimizó el rendimiento utilizando Redis para mejorar la eficiencia de las consultas y reducir la carga en la base de datos.

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Contributors 4

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