從主觀價格行為 (Price Action) 到高階量化演算法 (Quantitative Models) 的模組化學習系統。
TRADING NOTES 是一個涵蓋 8 大專業領域的綜合型交易知識庫。系統採用現代化的單頁應用程式 (SPA) 架構，並導入了深具質感的 Glassmorphism (玻璃磨砂) 視覺風格。
本專案無需任何複雜的建置環境，純粹使用 Vanilla JavaScript、HTML5 與 CSS3 開發，並透過瀏覽器的 LocalStorage 實現資料持久化（進度追蹤與學習筆記）。
- 模組化儀表板 (Dashboard)：首頁展示 8 大專業領域，透過視覺化卡片引導進入個別科目。
- 現代化 UI/UX：支援深/淺色模式 (Dark/Light Mode)、全站無段字體縮放 (A- / 16 / A+)、平滑過渡動畫與響應式設計 (RWD)。
- 學習進度追蹤：精確計算各科目的已讀小節與總體進度百分比。
- 個人筆記系統：為每個獨立章節提供筆記空間，自動存檔防遺失。
- Markdown 渲染：支援結構化的內容展示與程式碼區塊高亮。
本系統的科目已透過 subjects.js 進行系統化註冊，涵蓋以下 8 大專業領域：
- 價格行為與結構 (Price Action & Structure)
- 價格行為 (PA)、道氏理論 (Dow Theory)、支撐阻力 (SNR)、多時間框架斐波那契
- 傳統技術指標 (Technical Indicators)
- EMA/SMA、布林帶 (BB)、RSI、MACD、KD、ATR、TSI、Vegas 通道
- 機構交易體系 (Institutional Trading)
- SMC/ICT (聰明錢概念)、Wyckoff (威科夫理論)
- 市場微結構與流動性 (Microstructure & Liquidity)
- 訂單流 (Order Flow)、成交量分佈 (VP)、市場輪廓 (TPO)、LOB 深度與流動性工程
- 波動幾何與時間週期 (Wave & Geometric Theory)
- 纏論、NeoWave、江恩理論、分形市場假說 (FMH)
- 量化模型與演算法 (Quant Models & Algorithms)
- VWAP、隱馬爾可夫模型 (HMM)、DSP 頻譜分析、極值理論 (EVT)、統計套利、替代數據分析
- 衍生品與風險管理 (Derivatives & Risk Management)
- 期權定價與波動率 (Greeks)、倉位數學 (凱利公式)、風險平價與動態配置
- 宏觀經濟與行為金融 (Macro & Behavioral Finance)
- 宏觀經濟週期 (美林時鐘)、反射性理論、前景理論
(註：目前核心模組已有完整內容，其餘進階模組架構已建置完畢，將陸續更新實裝。)
price-action/
├── index.html # HTML 主框架與 Dashboard 結構
├── style.css # 樣式表 (Glassmorphism, 響應式, CSS 變數)
├── app.js # 全域 SPA 路由控制器與狀態管理 (字體、主題、進度統計)
├── subjects.js # 全站科目註冊表與分類邏輯
├── script.js # 科目內容渲染邏輯 (Markdown 解析、筆記保存、章節導航)
└── chapters_data.js # 科目內容模組的資料庫
本專案追求極致的輕量化，不需要安裝 Node.js、npm 或任何打包工具 (Webpack/Vite)。
- 將專案
clone或下載至本地。 - 直接點擊
index.html透過瀏覽器開啟，即可獲得完整的應用體驗。 - 若需新增科目資料，只需參考
chapters_data.js的格式建立新的資料檔，並在subjects.js啟用對應路由即可。
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