vms-marketing

このリポジトリは、VCDesign にマーケティング理論を統合し、AI がマーケティング相談を解釈・構造化・提案支援できるようにするための定義群です。

目的は、AI に最終判断をさせることではなく、人間の判断を支えるための問い、構造、比較軸、説明可能性を与えることです。

VCDesign との関係

本リポジトリは VCDesign 本体ではありません。

位置付けとしては、VCDesign の制約に従いながら、マーケティング領域に特化した以下を追加定義するものです。

• どの問いをどのマーケティング領域へ振り分けるか
• 相談内容をどのような判断単位へ分解するか
• どの理論や観点を参照して提案を組み立てるか
• 回答の根拠と不確実性をどう記録するか

つまり、VCDesign の意思決定原則を保ったまま、マーケティング相談を扱うための知識拡張レイヤです。

このリポジトリが定義するもの

specs/ 配下には、マーケティング支援 AI の振る舞いを定義する YAML が置かれています。

• engine_config.yaml マーケティング相談エンジン全体の構成と処理パイプライン
• router.yaml ユーザーの問いをマーケティング知識ドメインへ重み付きで振り分けるルータ
• marketing_knowledge_protocol.yaml マーケティング理論をドメイン別に整理した知識棚
• judgment_proposal.yaml 問いを「判断可能な単位」に分解し、複数案と未知を保持する中間表現
• answer_log.yaml 回答根拠、参照ドメイン、不明点、信頼度を残す説明可能性ログ

設計方針

この定義群は、次の前提で構成されています。

• AI は解釈支援と提案生成を担う
• 最終判断は常に人間が持つ
• 事実と推定を分離する
• 不明点を無理に埋めない
• 単一の正解に収束させず、比較可能な案を残す
• 回答の理由と参照経路を後から追えるようにする

想定する処理の流れ

1. ユーザーの相談を受け取る
2. router.yaml で関連ドメインを重み付きで選ぶ
3. judgment_proposal.yaml で問題を構造化し、候補案と unknown を生成する
4. marketing_knowledge_protocol.yaml から該当理論の観点を引く
5. 提案・比較・留保を含んだ回答草案を作る
6. answer_log.yaml 形式で根拠を記録する

この定義が追加で扱うもの

現行版では、通常の提案支援に加えて、以下も扱います。

• 提案の有効期限（Expiry）
• 実行後の現実フィードバックと乖離（Reality Drift）
• 人間への責任移送（Resolution Handshake）

これにより、AIの役割は単なる提案生成ではなく、

• いつまで有効な提案かを残す
• 実行後に現実との差を観測する
• 最終的に誰がどの前提で採用したかを残す

ところまで拡張されています。

使いどころ

この定義は、たとえば次のようなマーケティング相談を AI に支援させるときに使うことを想定しています。

• どの市場で戦うべきか
• このブランドは何者として認識されるべきか
• 顧客体験のどこで離脱が起きているか
• どう伝えると理解され、広がるか
• どう売るか、継続率をどう上げるか
• どの流通・販売構造が適切か
• いまの判断にどんな思い込みや不確実性があるか

注意

このリポジトリは、マーケティング判断を自動化するものではありません。 定義しているのは、VCDesign に整合した形で AI の解釈と提案を扱うための仕様です。