Em operações de e-commerce, análises confiáveis dependem diretamente da qualidade e organização dos dados.
Sem uma estrutura bem definida, torna-se difícil responder perguntas básicas como:
- Qual a performance de vendas por cliente ou produto
- Quais fornecedores impactam mais o resultado
- Como está o nível de estoque e sua relação com pedidos
- Qual o comportamento de pedidos, pagamentos e entregas
Este projeto simula a construção de uma base estruturada para suportar esse tipo de análise.
Desenvolver um modelo de dados relacional capaz de:
- Organizar informações operacionais de um e-commerce
- Garantir integridade e consistência dos dados
- Permitir análises estruturadas via SQL
- Servir como base para dashboards e relatórios gerenciais
A construção do modelo seguiu princípios de modelagem relacional e organização para análise:
- Definição de entidades e relacionamentos
- Normalização das tabelas
- Uso de chaves primárias e estrangeiras
- Aplicação de constraints para integridade
- Estruturação orientada a consultas analíticas
O modelo foi estruturado para representar as principais operações de um e-commerce:
- Clientes (PF e PJ)
- Produtos, categorias e fornecedores
- Pedidos e itens de pedido
- Pagamentos e entregas
- Controle de estoque
- Vendedores
A base construída permite responder perguntas de negócio como:
- Quantos pedidos foram feitos por cliente
- Quais produtos têm maior volume ou receita
- Relação entre fornecedores e produtos vendidos
- Situação de estoque por item
- Desempenho de vendedores
- Status logístico de pedidos e entregas
create_database.sql→ criação das tabelas e estruturainsert_data.sql→ inserção de dados fictíciosqueries.sql→ consultas analíticas
Foram desenvolvidas queries utilizando:
JOINpara relacionar entidadesGROUP BYeHAVINGpara agregações- Cálculo de métricas (ex: total por pedido)
- Filtros por status, tipo e valor
Este projeto demonstra como uma boa estrutura de dados:
- Facilita a análise e interpretação de informações
- Garante consistência e confiabilidade
- Permite construção de dashboards e relatórios
- Serve como base para tomada de decisão
MySQL • SQL
Atuo na interseção entre finanças, dados e tecnologia, com foco em estruturar e analisar informações para suporte à decisão.
Projeto desenvolvido para fins de portfólio.