LangGraph

에이전트•도구•로직을 묶는 동적 pipeline 설계 도구

동적 Pipeline 설계 (2-layer)

1. State 정의 : DB
2. Graph 정의 : 로직/흐름

• Node(Function) 설정(***) -> 그래프 초기화 -> 노드•엣지 추가 -> compile (그래프 완성)

3. Graph-State 연결

노드 간 직접 인자 전달 없음. 모두 State에 쓰고 읽는다

from typing import TypedDict, Annotated
from operator import add
from langgraph.graph import StateGraph, START, END

# 1. State 정의 — DB 설계
class State(TypedDict):
  messages: Annotated[list, add]
  count: int

# 2. Node 설정 — 기능 설계
def greet(state: State):  # input으로 State 무조건 넣어줘야함 ! 
  return {"messages": ["안녕하세요!"], "count": 1}  # return 도 무조건 dict 로 ! 

def farewell(state: State):
  return {"messages": ["다음에 또 봐요."], "count": 1}

# 3. 그래프 초기화 — 빈 깡통 (State 와 연결)
builder = StateGraph(State)

# 4. 노드·엣지 추가 — 조립
builder.add_node("greet", greet)
builder.add_node("farewell", farewell)
builder.add_edge(START, "greet")
builder.add_edge("greet", "farewell")
builder.add_edge("farewell", END)

# 5. 컴파일 — 실행 가능 객체화
graph = builder.compile()