跑 baseline 配置

baseline 用到 openl3 提取的 audio 和 visual 特征，受超算调度影响此步骤过程可能较长，考虑修改脚本分步执行。原始数据存放于 /lustre/home/acct-stu/stu282/Data/av_scene_classify/raw_data，基于此跑 baseline (注意将环境初始化部分改成自己的设置):

sbatch prepare_data.sh # 提取特征
sbatch run.sh # 训练

注: eval_pred.py 用于计算指标，预测结果 prediction.csv 写成这样的形式 (分隔符为 \t):

aid     scene_pred      airport     bus     ......  tram
airport-lisbon-1175-44106   airport     0.9   0.000   ......  0.001
......

调用方法：

python eval_prediction.py --prediction prediction.csv \
                          --label /dssg/home/acct-stu/stu464/data/audio_visual_scenes/evaluation_setup/fold1_evaluate.csv

修改配置

以上是直接使用已经划分好的 train / val 集以及预先提取好的音视频特征、模态融合方法，大家可以尝试自己修改这些内容