### What problem does this feature solve? 1. 提升数据展示的灵活性 复杂数据结构：多维表格通常用于展示复杂的数据结构，列头可能包含多层次的分类或分组。树形结构允许用户根据需要展开或折叠某一层级，避免信息过载。 聚焦关键信息：用户可以通过折叠不相关的列，聚焦于当前关注的数据，提升数据查看的效率。 2. 优化用户体验 减少视觉干扰：当列头层级较多时，展开所有列会导致界面拥挤，影响用户阅读。折叠功能可以减少视觉干扰，让界面更简洁。 交互友好：树形结构的展开和折叠是用户熟悉的交互模式，符合用户的操作习惯，降低学习成本。 3. 提高性能 减少渲染压力：折叠部分列可以减少表格的渲染量，尤其是在数据量较大时，能够显著提升表格的渲染性能。 4. 适应不同场景需求 数据分析：在数据分析场景中，用户可能需要查看不同层级的数据细节，树形结构提供了灵活的查看方式。 报表展示：在报表展示场景中，用户可以通过折叠不重要的列，突出关键数据，使报表更清晰易懂。  ### What does the proposed API look like? 在树形列头上增加展开/折叠图标，点击切换状态 
What problem does this feature solve?
复杂数据结构：多维表格通常用于展示复杂的数据结构，列头可能包含多层次的分类或分组。树形结构允许用户根据需要展开或折叠某一层级，避免信息过载。
聚焦关键信息：用户可以通过折叠不相关的列，聚焦于当前关注的数据，提升数据查看的效率。
减少视觉干扰：当列头层级较多时，展开所有列会导致界面拥挤，影响用户阅读。折叠功能可以减少视觉干扰，让界面更简洁。
交互友好：树形结构的展开和折叠是用户熟悉的交互模式，符合用户的操作习惯，降低学习成本。
减少渲染压力：折叠部分列可以减少表格的渲染量，尤其是在数据量较大时，能够显著提升表格的渲染性能。
数据分析：在数据分析场景中，用户可能需要查看不同层级的数据细节，树形结构提供了灵活的查看方式。
报表展示：在报表展示场景中，用户可以通过折叠不重要的列，突出关键数据，使报表更清晰易懂。
What does the proposed API look like?
在树形列头上增加展开/折叠图标，点击切换状态
