零售数据可视化分析项目

Retail Data Visualization & Business Analysis

项目简介

本项目基于Python技术栈，完成零售行业模拟数据生成、30种经典可视化图表复现与交互式数据大屏构建，旨在为商业数据分析提供可复用的技术方案与决策参考。

项目结构

retail-data-visualization/

├── data/ # 生成的数据文件（CSV + SQLite）

├── scripts/ # 核心代码脚本

│ ├── data_generator.py # 模拟数据生成

│ ├── Mode.py # 模型训练

│ └── visualization_basic.py # 30张静态图表（Matplotlib/Seaborn）

├── figures/ # 可视化输出图表（PNG + HTML）

├── requirements.txt # 依赖包清单

└── README.md # 项目说明文档

核心功能

1. 模拟数据生成

• 基于Faker库生成3000条逻辑自洽的零售数据
• 支持CSV和SQLite两种格式导出，字段符合零售业务逻辑
• 数据包含客户、商品、订单、库存4大核心表，支持外键关联

3. 数据大屏

• 基于Pyecharts构建交互式数据大屏，整合KPI指标、趋势图、分布图等核心组件
• 支持浏览器直接打开，适配PC端展示

环境配置

依赖包安装

# 推荐使用Python 3.8+
pip install -r requirements.txt

环境要求

• Python版本：3.8+
• 操作系统：Windows/macOS/Linux（无特殊限制）
• 网络要求：安装依赖包时需联网，生成数据与可视化无需联网

快速使用

1. 生成模拟数据

cd scripts
python data_generator.py

• 数据将保存至 ../data 目录

2. 生成图表

python visualization_basic.py

• 30张PNG格式图表将保存至 ../figures 目录

3. 逻辑回归模型训练

python Model.py