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cache

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WinChua edited this page Apr 28, 2020 · 1 revision

缓存模式

场景： 读多写少， 数据实时性要求不高，数据改变频次不高

1. Cache Aside 模式

read: 1. miss: 读取db, set 缓存; 2. hit: return

write: 1. write db; 2. 手动让缓存失效

主要坑点在写缓存的流程中：

  1. 更新DB--> 更新缓存: 两个并发写操作可能会导致 脏数据,
thread 1: update db ---------------------------> update cache
==============================================================
thread 2:        update db ----------> update cahce

对于thread 2来说, 在两个thread完成之后, 读到的是thread 1 的cache, cache与db的数据不一致；

  1. 删除缓存, 更新db: 并发读写导致 脏数据 ,
thread 1: delete cache ----------------------------------------> update db
==========================================================================
thread 2:        cache miss ---> read db ---> update cache

在缓存失效前, 会有一段时间的cache与db数据不一致

  1. 更新db, 删除缓存: (比较推荐)

2. Read/Write Throuth

  1. read: 调用服务从缓存中读取数据, 如果缓存服务命中, 则返回数据; 否则 缓存服务自动从db中读取数据, 设置缓存, 返回数据, 无需调用方手动设置缓存;
  2. write: 如果缓存没有命中, 更新db, 直接返回更新后的数据; 如果缓存命中了, 缓存服务更新缓存, 同步更新db, 将结果返回给主调服务;

3. Write Behind Caching

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